GitHub 데이터를 끌어올린 에이전트, 그리고 측정의 한계

2026년 10월 28일, GitHub는 GitHub Universe 콘퍼런스에 맞춰 2025년 10월 1일부터 2026년 9월 30일까지를 다룬 연례 보고서 Octoverse를 공개했다. 회사가 자체 집계한 데이터에 따르면 활동량은 약 세 배로 늘었다. 푸시는 179억 건(2024년과 2025년을 합친 것보다 많다), 커밋은 343억 건, 병합(merged)된 풀 리퀘스트는 13억 건으로 하루 약 350만 건에 이른다. 가장 큰 변화는 코딩 에이전트다. 2026년 9월에는 풀 리퀘스트의 40% 이상이 에이전트가 생성한 첫 초안에서 출발했고(3월에는 17%), 9월 한 달에만 에이전트가 시작한 풀 리퀘스트가 약 1억 1000만 건으로 3월의 약 여섯 배였다. 회사는 보고서에서 이 비율이 “모든 에이전트 사용을 탐지할 수는 없으므로 하한선”이라고 밝혔다. 다만 이 설명과 함께 짚어야 할 점이 있다. 해당 주석은 추적 방법을 설명하지 않고, 첫 초안만 집계할 뿐 최종 코드 중 AI가 작성한 비중이 얼마인지, 이 요청 중 실제로 저장소에 병합된 것이 몇 건인지는 밝히지 않는다. The Next Web에 따르면 에이전트 활동은 도구가 여러 날에 걸쳐, 그리고 클라우드 환경에서 작업할 수 있게 된 6월 이후에 집중적으로 가속됐다.

지역별로 보면 플랫폼 전체 개발자는 2억 2500만 명을 넘으며, 미국(3830만 명)과 인도(3200만 명)가 앞서 있다. 두 나라 모두 한 해 동안 1000만 명 이상의 신규 사용자를 확보했다. 보고서에 실린 상위 10개국 순위에 이탈리아는 없다. 언어 순위에서는 TypeScript가 1위, Python과 JavaScript가 그 뒤를 이었다. 주요 언어 중 증가율이 가장 높은 것은 Rust다. 보고서 본문은 “두 배가 됐다”고 표현하지만, 같은 문서의 그래프는 전년 대비 162% 증가를 보여 준다. 언어 모델을 쓰는 방식도 바뀌고 있다. 9월에는 모델을 직접 고르는 Copilot 사용자의 61%가 두 개 이상의 모델을 사용했고(4개월 전에는 50%), 유료 사용자 사이에서는 47개의 서로 다른 모델이 쓰였으며 요청의 25%를 넘는 단일 시스템은 없었다.

보고서 공개와 함께 회사는 Copilot Fusion 출시와 Enterprise 고객을 위한 크레디트 기반 과금 모델 도입을 발표했다. GitHub에 따르면 Artificial Analysis Coding Agent Index에서 Fusion Max는 Opus 5.5 Max와 2점 이내 차이를 보이면서 비용은 절반, 작업당 시간은 40% 짧다. 이는 회사가 밝힌 수치로, 독립적으로 검증되지 않았다. 같은 게시물에서 Microsoft CoreAI 부문 EVP인 제이 파리크는 지금까지 작성된 소프트웨어가 “앞으로 5년 동안 우리가 작성할 소프트웨어의 1%도 되지 않을 것”이라고 썼다.

자동 생성된 초안의 폭발적 증가를 세어 소프트웨어의 변화를 측정하면, 생산량과 탄탄한 시스템 설계를 혼동할 위험이 있다. 생성된 코드가 100만 줄 늘어났다고 해서 그것이 곧 더 나은 엔지니어링을 뜻하지는 않는다. — Olya