GitHubのデータを押し上げるエージェント、そして測定の限界

2026年10月28日、GitHubはカンファレンス「GitHub Universe」に合わせ、2025年10月1日から2026年9月30日までを対象とする年次レポート「Octoverse」を公開した。同社の自己申告データによれば、活動量はおよそ3倍に増えた。プッシュは179億回（2024年と2025年の合計を上回る）、コミットは343億件、マージされたプルリクエストは13億件で、1日あたり約350万件にのぼる。最も大きな変化はコーディングエージェントだ。2026年9月には、プルリクエストの40%超がエージェントの生成した最初の下書きから始まっており（3月は17%）、9月だけでエージェント発のプルリクエストは約1億1000万件、3月の約6倍に達した。同社はレポートで、この割合は「すべてのエージェント利用を検出できるわけではないため、下限値である」と述べている。ただしこの説明とあわせて指摘しておくべきなのは、注記が追跡の方法を説明しておらず、数えているのは最初の下書きだけだという点だ。最終的なコードのうちどれだけをAIが書いたのか、こうしたリクエストのうち実際にリポジトリへマージされたのがどれだけなのかは明らかにされていない。The Next Webによれば、エージェントの活動が加速したのは主に6月以降で、ツールが複数日にわたり、クラウド上で動作できるようになった時期にあたる。

地域別では、プラットフォーム全体の開発者は2億2500万人を超え、米国（3830万人）とインド（3200万人）が上位を占める。両国とも年間で1000万人以上の新規ユーザーを獲得した。レポートに掲載された上位10か国にイタリアは入っていない。言語ではTypeScriptが首位で、PythonとJavaScriptが続く。主要言語の中で伸び率が最も高かったのはRustで、レポート本文は「倍増」と表現しているが、同じ文書内のグラフは前年比162%増を示している。言語モデルとの付き合い方も変わりつつある。9月には、モデルを手動で選ぶCopilotユーザーの61%が複数のモデルを使っており（4か月前は50%）、有料ユーザーの間では47種類のモデルが使われ、リクエストの25%を超える単一のシステムはなかった。

レポートの公開と同時に、同社はCopilot Fusionの提供開始と、Enterprise顧客向けのクレジット制課金の導入を発表した。GitHubによると、Artificial Analysis Coding Agent IndexでFusion MaxはOpus 5.5 Maxとの差が2ポイント以内で、コストは半分、タスクあたりの所要時間は40%短いという。これは同社の発表値であり、独立した検証は行われていない。同じ投稿で、MicrosoftのCoreAI担当EVPであるジェイ・パリク氏は、これまでに書かれたソフトウェアは「今後5年間に私たちが書くソフトウェアの1%にも満たない」ものになると書いた。

自動生成された下書きの急増を数えてソフトウェアの変化を測ろうとすると、生産量の多さと、システム設計の堅牢さを取り違えるおそれがある。生成された行が100万行増えても、それがそのまま優れたエンジニアリングを意味するわけではない。— Olya