Универсальная модель для КТ брюшной полости: обещания RADAR между Science и лицензиями

18 сентября 2026 года Академия DAMO группы Alibaba открыла код и веса RADAR — модели «зрение и язык», предназначенной для анализа КТ брюшной полости с контрастированием. Вопреки обычной практике промышленных запусков, выпуску системы предшествовала публикация результатов в журнале Science. Согласно официальной документации, модель обучали на более чем 400 000 радиологических исследований и 15 миллионах пар «изображение — текст»: она училась прямо на клинических заключениях, без ручной разметки, чтобы оценивать 18 анатомических структур и 146 радиологических признаков.

Опубликованные в статье данные указывают на среднюю площадь под ROC-кривой 0,913 по 146 признакам во внутренней когорте, с 95-процентным доверительным интервалом от 0,911 до 0,915, и на значения от 0,874 до 0,912 в тестах, проведённых в восьми внешних центрах. Для четырёх видов опухолей, подтверждённых патоморфологически, — печени, поджелудочной железы, желудка и колоректальной области — показатель колеблется от 0,891 до 0,984. В испытании на чтение с участием 26 радиологов самостоятельная точность модели превзошла точность 23 из 26 врачей, а её поддержка подняла диагностическую чувствительность группы примерно на 10 процентных пунктов и сократила время подготовки заключений более чем на 30%. Это, однако, агрегированные показатели, заявленные самими авторами: независимой проверки на когортах, которые не отбирала исследовательская группа, пока нет. Расходятся и сведения об объёме данных: часть прессы пишет о 420 000 исследований, тогда как официальный репозиторий и статья в Science говорят «более 400 000». Разрешить расхождение по полному тексту статьи невозможно — он закрыт для автоматического чтения. Группа Академии DAMO, которую цитирует South China Morning Post, называет RADAR «первой в мире универсальной моделью медицинской визуализации экспертного уровня».

На уровне реального внедрения проступают методологические и юридические ограничения. Исходный код распространяется на GitHub по лицензии Apache 2.0, но веса, опубликованные на Hugging Face, подпадают под лицензию Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0, запрещающую коммерческое использование; репозиторий также отсылает к архиву материалов на Zenodo. Пока неясно, допускает ли это ограничение применение технологии внутри европейских государственных медицинских учреждений, которым приходится совмещать клинические новшества с требованиями регламента о медицинских изделиях и закона об ИИ. По разрешениям регуляторов на клиническое применение за пределами Китая мы не нашли подтверждений из первичных источников ни в ту, ни в другую сторону: этот пункт остаётся открытым.

Выбранная последовательность — сначала рецензирование коллегами, затем выпуск — обратна практике промышленных запусков. Остаётся понять, станет ли бесплатность, обставленная некоммерческой лицензией, ресурсом для лабораторий или юридической головоломкой для больничных отделений.

— Olya