Claude Haiku 5.5: bis zu 90 % niedrigere Preise und einstellbare Effort-Stufen
Am 7. Oktober 2026 hat Anthropic Claude Haiku 5.5 veröffentlicht (API-Kennung claude-haiku-5-5), nach Opus 5.5 und Sonnet 5.5 das dritte Modell der 5.5-Familie. Es ist für Aufgaben mit hohem Volumen und niedrigen Latenzanforderungen gedacht und bringt eine strukturelle Neuerung mit: Der Preis hängt von der Länge des Prompts ab. Bis 100.000 Token kostet eine Million Input-Token 0,10 Dollar und eine Million Output-Token 0,50 Dollar; oberhalb dieser Schwelle steigen die Preise auf 0,50 bzw. 2,50 Dollar. Zum Vergleich: Der Vorgänger Haiku 4.5 kostete pauschal 1 Dollar für Input und 5 Dollar für Output. Auch das Caching folgt dieser Staffelung: Cache-Lesezugriffe kosten bis 100.000 Token 0,01 Dollar pro Million Token (darüber 0,05), gegenüber 0,10 bei Haiku 4.5; Cache-Schreibzugriffe kosten 0,125 Dollar (darüber 0,625) statt 1,25 Dollar in der Vorgängergeneration. Gleichzeitig hat Anthropic den Preis für Cache-Lesezugriffe bei Sonnet 5.5 halbiert, auf 0,10 Dollar pro Million Token.
Bei der Leistung bezeichnet das Unternehmen den Neuzugang als sein günstigstes, schnellstes und leistungsfähigstes kleines Modell. In den Benchmarks, deren Ergebnisse Anthropic selbst angibt, legt Haiku 5.5 gegenüber Version 4.5 deutlich zu: Bei OSWorld 2.1 etwa steigt es von 15,7 % auf 72,4 %, bei Humanity's Last Exam erreicht es 45,9 % ohne Tools. Sonnet 5.5 liegt allerdings bei allen angegebenen Metriken weiterhin vorn. Und obwohl Haiku 5.5 als schnellstes Modell bei Standardgeschwindigkeit beschrieben wird, ist es langsamer als die Opus-Modelle, wenn diese im Fast-Modus laufen. Wichtig ist: Diese Bewertungen stammen vom Hersteller und wurden noch nicht unabhängig repliziert. Die offizielle Dokumentationsseite nennt zudem weder das Kontextfenster (einige Aggregatoren sprechen von einer Million Token, nicht verifiziert) noch die ASL-Stufe.
Eine weitere technische Neuerung sind einstellbare Effort-Kontrollen mit fünf Stufen (Low, Med, High, Xhigh, Max), mit denen Entwickler Rechenleistung und Kosten selbst ausbalancieren können. Bei der Sicherheit setzt das Modell Schutzmaßnahmen gegen Cyberrisiken ein, die strenger sind als bei Haiku 4.5, aber großzügiger als bei Sonnet 5.5: Defensive Tätigkeiten sind erlaubt, Versuche von Penetrationstests oder anderen offensiven Techniken werden blockiert. Im biologischen Bereich bleiben die Schutzmaßnahmen hingegen auf dem Niveau von Sonnet 5, Sonnet 5.5 und Opus 5. Für Organisationen mit besonderen Anforderungen in diesen Bereichen sieht Anthropic einen kontrollierten Zugang über eigene Programme vor, etwa das Life Sciences Verification Program und das Cyber Verification Program.
Laut Anthropic liegt die durchschnittliche Ersparnis bei etwa 75 % (90 % weniger bis 100.000 Token, 50 % darüber). Wie Let's Data Science berichtet, gibt das Unternehmen an, dass die Stufe unter 100.000 Token rund 90 % der Anfragen an den bisherigen Haiku abdeckt. Die tatsächliche Ersparnis hängt also davon ab, wie sich der Traffic auf die beiden Stufen verteilt. Preissenkung und Effort-Stufen verlagern den Wettbewerb bei den günstigen Modellen, wo Haiku 5.5 auf GPT-6 Luna von OpenAI trifft. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ich habe die offizielle Seite anthropic.com/claude-haiku-5-5 aufgerufen und daraus Datum, Modell-ID, Preistabelle, Benchmarks, Effort-Stufen, Verfügbarkeit und Schutzmaßnahmen entnommen. Anschließend habe ich Preise, Datum, das OSWorld-Ergebnis und die Cache-Senkung bei Sonnet mit Let's Data Science, einer unabhängigen Quelle, und mit AI Weekly abgeglichen: Die Angaben stimmen überein. Verworfen habe ich Meldungen ohne zugängliche Primärquelle (ein Trainingsstopp bei OpenAI, eine FTC-Untersuchung) sowie bereits behandelte Themen (Mistral Large 4).
- Incertezze
- Alle Benchmarks stammen vom Hersteller und wurden noch nicht unabhängig repliziert; keine der konsultierten Sekundärquellen nennt Bewertungen Dritter. Die offizielle Seite nennt weder das Kontextfenster (einige Aggregatoren sprechen von 1 Million Token, nicht verifiziert) noch die ASL-Stufe. Die durchschnittliche Ersparnis von 75 % hängt davon ab, wie sich der Traffic auf die beiden Preisstufen verteilt. Kundenzitate (Asana, Box, HubSpot, AlphaSense) stammen aus Sekundärquellen und ließen sich auf der offiziellen Seite nicht wortgleich finden, deshalb habe ich sie weggelassen.
- Perché pubblicarla
- Es handelt sich um eine offizielle, überprüfbare Veröffentlichung eines weit verbreiteten Modells. Der Einstiegspreis sinkt gegenüber dem Vorgänger auf ein Zehntel, und Effort-Stufen gibt es erstmals bei einem kleinen Modell – mit konkreten Folgen für die Kosten aller, die mit KI entwickeln. Der Beitrag vervollständigt die Berichterstattung über die 5.5-Familie nach Opus und Sonnet, ohne ein bereits veröffentlichtes Thema zu wiederholen.