AWS 与 NVIDIA 把 GPU 协议翻三倍：两百万块芯片、厂商自称的性能，以及只字未提的能源

2026 年 8 月 26 日，AWS 与 NVIDIA 通过联合新闻稿宣布扩大双方在 AI 基础设施上的战略合作。两家公司表示，计划在 2027 至 2028 两年间，于 AWS 的全球基础设施上再部署 200 万块 GPU，具体为 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 三款型号。此次宣布是在此前承诺基础上的扩展：那份承诺是自 2026 年起部署超过 100 万块 GPU。据 TechCrunch 的梳理，2026 年 5 月的订单由此增至总计约 300 万块。协议的金额条款未予公布；TechCrunch 将这笔交易估算在数百亿美元量级，但目前这一记者估算并未得到两家公司官方数据的证实，双方也没有说明其中多少 GPU 已经签约，更没有给出明确的交付时间表。

合作并不止于提供算力，还伸进了亚马逊长期自研的领域。协议还包括把基于 NVIDIA Vera CPU 的基础设施引入 AWS，面向那些在 GPU 加速之外还需要高性能 CPU 计算的智能体式 AI 工作负载。双方表示有意为美国政府建设“AI 工厂”，承诺在安全的 AWS 基础设施上提供 10 万块 GPU，用于联邦及国家安全类工作负载，涵盖 Impact Level 6（IL6）及以上等级，不过新闻稿中没有给出任何交付日期。在技术整合层面，NVIDIA 与亚马逊子公司 Annapurna Labs 将 NVLink Fusion 的支持扩展至 NVIDIA 定制的高带宽内存 NVHBM，目标是让亚马逊的 Trainium 芯片与 GPU 在同一机架级架构中共存。这一趋同发生之际，亚马逊仍在推进自研芯片 Trainium 和 Graviton；据 TechCrunch 报道，这两款芯片的年化营收已超过 250 亿美元。在软件与机器人方面，NVIDIA 的开放模型 Nemotron 将进入 Amazon Bedrock 和 SageMaker，Amazon Robotics 则采用 NVIDIA 的物理 AI 平台，包括 Jetson、Omniverse 和 Isaac。

官方新闻稿里效率数据密集，却没有一项经过独立第三方验证。厂商称，面向 Amazon EC2 G7 实例的新款 GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition，相比上一代提供 4.6 倍的 AI 推理性能和 2.1 倍的图形性能。同样据两家合作方所述，Amazon EMR 上的数据处理速度快 3.7 倍，性价比提升 30%；此外，两家公司称 Amazon OpenSearch 的向量索引速度快 9 倍，成本只有四分之一。但如果没有起始成本，“四分之一的成本”和“提升 30%”并不能说明究竟省下了多少钱。

这则消息发布的同一天，NVIDIA 公布了截至 2026 年 7 月 26 日的 2027 财年第二季度财报。NVIDIA 投资者关系板块的官方数据显示，营收为 962 亿美元，环比增长 18%，同比增长 106%，其中数据中心业务营收 890 亿美元。毛利率为 75.0%，摊薄每股收益 GAAP 口径 2.46 美元、非 GAAP 口径 2.22 美元。在这样的高速扩张背景下，AWS 首席执行官马特·加曼在官方新闻稿中表示：“客户希望能自由选择最适合其 AI 工作负载的工具，也希望确信这一切能够无缝协同运行”。同一份稿件中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“NVIDIA 与 AWS 打造了 AI 时代最大的增长引擎之一，而需求跑得比任何预测都快”。

公告与财报落在同一天，两组数字会被放在一起读；但物理不遵守股市的规则：迟早会有人必须解释，我们要用什么样的能源，去驱动所有这些算法工厂。— Olya