Anthropic lança o Economic Scenario Explorer: três cenários de crescimento com IA e os seus pontos cegos

A 10 de setembro de 2026, a Anthropic publicou no seu Anthropic Institute a ferramenta interativa Economic Scenario Explorer, acompanhada do relatório técnico “Economic Scenarios for Transformative AI” (Korinek et al., 2026). O modelo, concebido por Anton Korinek, Chad Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter e Peter McCrory, permite variar hipóteses sobre capacidade dos modelos, velocidade de adoção, autonomia e ganhos de produtividade, e observar os efeitos simulados no PIB, no emprego, nos salários e no rendimento do trabalho nos Estados Unidos em 2030.

Da análise saem três cenários. O “modest” prevê um PIB norte-americano de 34,1 biliões de dólares (+1,6% face a uma trajetória sem IA), com um impacto comparável ao da internet. O “substantial” leva o PIB a 36,3 biliões de dólares (+8,3%) e assume que a IA faz metade do trabalho cognitivo até 2030, com salários dos trabalhadores do conhecimento praticamente estagnados, um aumento do desemprego na ordem dos 5% e um ganho global para os trabalhadores não cognitivos. O “extreme” empurra o PIB para 44,4 biliões de dólares (+32,4%), mas a parte do PIB destinada ao trabalho desce para 45,2% (de cerca de 60%) e a do capital sobe para 54,8%, com os salários dos trabalhadores do conhecimento a cair mais de 10% e o desemprego em níveis típicos de recessões históricas.

O modelo assenta num inquérito a mais de 10 980 norte-americanos realizado em agosto de 2026 (fonte: The Next Web) e numa representação dos empregos como “pacotes de tarefas”. O questionário completo não parece ter sido publicado, e não está verificado se a calibração passou por revisão por pares independente — comentários de economistas externos a um rascunho não equivalem a uma peer review, e a própria Anthropic o precisa. A Anthropic explicita as limitações: sem respostas de política económica, sem ciclos económicos, sem choques de procura agregada, sem riscos catastróficos, sem robótica hipercapaz e sem impactos dos centros de dados. O PIB é calculado pelo lado da oferta e não a partir da despesa dos consumidores, uma escolha metodológica que não é comparada com outras abordagens macroeconómicas.

Nenhum dos três cenários é uma previsão: são simulações condicionadas às hipóteses definidas pelo utilizador, e a Anthropic não lhes atribui qualquer probabilidade. Economistas externos, entre eles Daron Acemoglu, David Autor e David Romer, comentaram um rascunho preliminar mas não avalizaram as conclusões. Ben Moll (LSE) e Alex Imas (Universidade de Chicago) contestaram publicamente as projeções de crescimento de dois dígitos, classificando-as de “extremamente improváveis” para os próximos 10-15 anos e apontando uma taxa mais razoável de 4-5% para a década seguinte. Segundo o The Next Web, apostaram também publicamente que o crescimento do PIB per capita norte-americano ficará abaixo dos 15% ao ano até 2033.

O próprio relatório admite que a sua construção é “uma simplificação vincada de uma realidade complexa”. As respostas das mais de 10 980 pessoas inquiridas ficam mais perto do cenário “substantial” do que do “extreme”. Em síntese, o Economic Scenario Explorer é uma ferramenta que torna visíveis as consequências de hipóteses diferentes, mas as suas estimativas dependem de pressupostos não verificados e de dados apenas parcialmente publicados. O conflito de interesses intrínseco — a Anthropic vende os modelos cujo impacto estima — exige uma leitura crítica por parte de decisores políticos e investigadores.