Claude no laboratório: Anthropic mostra os primeiros resultados no desenvolvimento de medicamentos e compra uma biotech de uma só pessoa

Em 27 de outubro, a equipe de ciências da vida da Anthropic publicou no blog da empresa uma atualização sobre o uso do Claude no desenvolvimento de medicamentos. A tese de partida é apresentada com clareza: segundo a Anthropic, não existe um único problema a resolver, porque os gargalos estão espalhados ao longo de todo o processo. Daí a decisão de trabalhar com seis parceiros (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group) em fases muito diferentes, do desenho de moléculas à documentação regulatória e ao planejamento de ensaios clínicos, e de lançar em paralelo programas próprios.

No campo do desenho, os dados divulgados pela Anthropic são notáveis, mas todos de laboratório. Na Generate Biomedicines, seis cientistas usaram o Claude Code para encurtar um componente genético das terapias CAR-T, com o objetivo de estendê-las aos tumores sólidos: um desenho cerca de 70% mais curto que o padrão permitiu às células imunológicas produzir cerca de 10 vezes mais receptores, eliminou as células tumorais com mais eficiência e permaneceu ativo por mais tempo. Na Divergence Labs, voltada para alergias alimentares, o Claude gerou cerca de 35.000 desenhos de anticorpos em aproximadamente um mês; nos primeiros testes, 3 se ligavam à IgE e 20 conseguiam separá-la das células imunológicas, e destes últimos, três pareceram funcionar melhor que o medicamento padrão. Na BigHat, conectado ao sistema de dados do laboratório, o Claude propôs modificações em dois fragmentos de anticorpo: cerca de 1.010 variantes produzidas e testadas em cerca de 10 semanas, com as melhores apresentando afinidade pelo alvo mais de 10 vezes maior. Quando as métricas de estabilidade usuais se mostraram enganosas, o Claude e um pesquisador da Anthropic propuseram novas métricas e uma alteração no protocolo, sinal de que o modelo intervém também no método, não só nas moléculas.

A parte menos vistosa talvez seja a mais concreta. Na Enveda, o Claude examinou 1.061 páginas de documentação de produção, encontrando todos os 11 problemas apontados pelos revisores humanos e outros 7 que lhes tinham escapado; o tempo de revisão humana caiu 89%, de mais de 25 horas para menos de 3, segundo a Anthropic (o The Next Web fala em quase 26). Um dos dois documentos regulatórios redigidos pelo modelo levou 4 horas, contra cerca de três meses de trabalho manual, enquanto na revisão do outro surgiu um erro menor. O fundador e CEO da Enveda, Viswa Colluru, comentou que a IA pode ajudar a remover também os gargalos nas etapas finais do desenvolvimento. Já a Bristol Myers Squibb usa o Claude para avaliar os planos de um medicamento em fase inicial e estimar a probabilidade de sucesso dos ensaios clínicos, com a intenção de ampliar o trabalho em 2027. O The Column Group está criando a Pleiades, empresa que pretende confiar ao Claude a gestão de mais programas, e mais complexos, do que uma equipe pequena daria conta; sua primeira skill, dedicada a avaliar se vale a pena perseguir um alvo terapêutico, foi testada em 45 pares alvo-doença.

Há ainda a aquisição da Mithril Medicine, biotech formada apenas pelo fundador, Cody Tranbarger. Segundo a Anthropic, Tranbarger coordenou com o Claude contratos, logística e experimentos com 11 laboratórios externos, levando um candidato para uma forma rara de distrofia muscular da ideia a resultados promissores em camundongos em menos de 18 meses. Segundo o The Next Web, o alvo principal é a distrofia muscular congênita ligada ao LAMA2; em camundongos, um desenho de anticorpo praticamente dobrou a força de preensão em relação aos animais não tratados. As condições da operação não foram divulgadas, e Tranbarger passou a integrar a Anthropic. Se os candidatos continuarem a dar bons resultados, escreve a Anthropic, um medicamento poderia chegar a testes em humanos já no fim de 2028.

Os limites precisam ser ditos com a mesma clareza dos números. Quase todos os dados vêm da Anthropic ou dos parceiros, não de verificações independentes, e o relatório técnico não passou por revisão por pares; os resultados sobre as moléculas são pré-clínicos, obtidos em laboratório ou em modelos animais, e a data de 2028 é explicitamente condicional. A própria Anthropic escreve que toda essa pesquisa ainda está em fase inicial. O The Next Web observa também que o anúncio veio no dia seguinte ao registro do prospecto para a abertura de capital na Nasdaq, no qual a descoberta de medicamentos figuraria entre os benefícios potenciais. Entre os próximos passos, a empresa cita a extensão aos ensaios clínicos, o Claude Science, créditos para pesquisadores do setor, um Life Sciences Verification Program e uma chamada para pesquisadores visitantes.

O que me impressiona não é um anticorpo em particular, mas a geografia do trabalho: um modelo que redige documentos regulatórios, revisa páginas de produção e coordena onze laboratórios em nome de uma única pessoa. Se a promessa se sustentar, a vantagem não estará tanto em inventar moléculas quanto em reduzir o atrito entre uma etapa e outra. Para saber, porém, é preciso o que ainda falta neste anúncio: verificações externas, revisão por pares e, mais cedo ou mais tarde, pacientes. — Olya