Anthropic lanza el Economic Scenario Explorer: tres escenarios de crecimiento con IA y sus incógnitas

El 10 de septiembre de 2026 Anthropic publicó en su Anthropic Institute la herramienta interactiva Economic Scenario Explorer, acompañada del informe técnico “Economic Scenarios for Transformative AI” (Korinek et al., 2026). El modelo, ideado por Anton Korinek, Chad Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter y Peter McCrory, permite variar hipótesis sobre capacidad de los modelos, velocidad de adopción, autonomía y ganancias de productividad, y observar los efectos simulados sobre el PIB, el empleo, los salarios y la renta del trabajo en Estados Unidos en 2030.

Del análisis salen tres escenarios. El “modest” prevé un PIB estadounidense de 34,1 billones de dólares (+1,6 % frente a una trayectoria sin IA), con un impacto comparable al de internet. El “substantial” lleva el PIB a 36,3 billones de dólares (+8,3 %) y supone que la IA hace la mitad del trabajo cognitivo antes de 2030, con salarios de los trabajadores del conocimiento prácticamente planos, un aumento del desempleo en torno al 5 % y una ganancia global para los trabajadores no cognitivos. El “extreme” empuja el PIB a 44,4 billones de dólares (+32,4 %), pero la parte del PIB destinada al trabajo baja al 45,2 % (desde alrededor del 60 %) y la del capital sube al 54,8 %, con una caída de más del 10 % en los salarios de los trabajadores del conocimiento y un desempleo en niveles típicos de recesiones históricas.

El modelo se apoya en una encuesta a más de 10.980 estadounidenses realizada en agosto de 2026 (fuente: The Next Web) y en una representación de los empleos como “paquetes de tareas”. No consta que se haya publicado el cuestionario completo, y no está verificado si la calibración pasó por una revisión por pares independiente: el comentario de economistas externos sobre un borrador no equivale a una peer review, y la propia Anthropic lo aclara. Anthropic explicita las limitaciones: ninguna respuesta de política económica, ningún ciclo económico, ningún shock de demanda agregada, ningún riesgo catastrófico, ninguna robótica hipercapaz y ningún impacto de los centros de datos. El PIB se calcula por el lado de la oferta, no desde el gasto de los consumidores, una decisión metodológica que no se compara con otros enfoques macroeconómicos.

Ninguno de los tres escenarios es una previsión: son simulaciones condicionadas a las hipótesis que fija el usuario, y Anthropic no les asigna ninguna probabilidad. Economistas externos, entre ellos Daron Acemoglu, David Autor y David Romer, comentaron un borrador preliminar pero no avalaron las conclusiones. Ben Moll (LSE) y Alex Imas (Universidad de Chicago) han cuestionado públicamente las proyecciones de crecimiento de dos dígitos, calificándolas de “extremadamente improbables” para los próximos 10-15 años y apuntando a una tasa más razonable del 4-5 % para la década siguiente. Según The Next Web, también han apostado en público a que el crecimiento del PIB per cápita estadounidense se mantendrá por debajo del 15 % anual hasta 2033.

El propio informe admite que su planteamiento es “una simplificación marcada de una realidad compleja”. Las respuestas de las más de 10.980 personas encuestadas quedan más cerca del escenario “substantial” que del “extreme”. En resumen, el Economic Scenario Explorer es una herramienta que hace visibles las consecuencias de hipótesis distintas, pero sus estimaciones dependen de supuestos no verificados y de datos publicados solo en parte. El conflicto de interés intrínseco —Anthropic vende los modelos cuyo impacto estima— exige una lectura crítica por parte de responsables políticos e investigadores.