Claude en el laboratorio: Anthropic muestra sus primeros resultados en desarrollo de fármacos y compra una biotecnológica de una sola persona
El 27 de octubre, el equipo de ciencias de la vida de Anthropic publicó en el blog de la empresa una actualización sobre el uso de Claude en el desarrollo de fármacos. La tesis de partida se expone con claridad: según Anthropic, no hay un único problema que resolver, porque los cuellos de botella están repartidos por todo el proceso. De ahí la decisión de trabajar con seis socios (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group) en fases muy distintas, desde el diseño de moléculas hasta la documentación regulatoria y la planificación de ensayos clínicos, y de poner en marcha en paralelo programas propios.
En el terreno del diseño, los datos difundidos por Anthropic son llamativos, pero todos de laboratorio. En Generate Biomedicines, seis científicos usaron Claude Code para acortar un componente genético de las terapias CAR-T, con el objetivo de extenderlas a los tumores sólidos: un diseño alrededor de un 70 % más corto que el estándar permitió a las células inmunitarias producir unas 10 veces más receptores, eliminó las células tumorales con mayor eficacia y se mantuvo activo durante más tiempo. En Divergence Labs, centrada en alergias alimentarias, Claude generó unos 35.000 diseños de anticuerpos en aproximadamente un mes; en las primeras pruebas, 3 se unían a la IgE y 20 lograban separarla de las células inmunitarias, y de estos últimos, tres parecieron funcionar mejor que el fármaco estándar. En BigHat, conectado al sistema de datos del laboratorio, Claude propuso modificaciones a dos fragmentos de anticuerpo: unas 1.010 variantes producidas y probadas en unas 10 semanas, y las mejores muestran una afinidad por la diana más de 10 veces superior. Cuando las métricas de estabilidad habituales resultaron engañosas, Claude y un investigador de Anthropic propusieron métricas nuevas y un cambio de protocolo, señal de que el modelo interviene también en el método, no solo en las moléculas.
La parte menos vistosa es quizá la más concreta. En Enveda, Claude examinó 1.061 páginas de documentación de fabricación y encontró los 11 problemas señalados por los revisores humanos y otros 7 que se les habían escapado; el tiempo de revisión humana bajó un 89 %, de más de 25 horas a menos de 3 según Anthropic (The Next Web habla de casi 26). Uno de los dos documentos regulatorios redactados por el modelo requirió 4 horas frente a unos tres meses de trabajo manual, mientras que en la revisión del otro apareció un error menor. El fundador y consejero delegado de Enveda, Viswa Colluru, comentó que la IA puede ayudar a eliminar también los cuellos de botella en las fases posteriores del desarrollo. Bristol Myers Squibb, por su parte, usa Claude para evaluar los planes de un fármaco en fase inicial y estimar la probabilidad de éxito de los ensayos clínicos, con la intención de ampliar el trabajo en 2027. The Column Group está creando Pleiades, una empresa que prevé confiar a Claude la gestión de más programas, y más complejos, de los que podría llevar un equipo pequeño; su primera skill, pensada para valorar si merece la pena perseguir una diana terapéutica, se ha probado en 45 pares diana-enfermedad.
Está además la adquisición de Mithril Medicine, una biotecnológica formada solo por su fundador, Cody Tranbarger. Según Anthropic, Tranbarger coordinó con Claude contratos, logística y experimentos con 11 laboratorios externos, y llevó un candidato para una forma rara de distrofia muscular de la idea a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses. Según The Next Web, el objetivo principal es la distrofia muscular congénita asociada a LAMA2; en ratones, un diseño de anticuerpo duplicó aproximadamente la fuerza de agarre respecto a los animales no tratados. Las condiciones de la operación no se han hecho públicas y Tranbarger se ha incorporado a Anthropic. Si los candidatos siguen dando buenos resultados, escribe Anthropic, un fármaco podría llegar a ensayos en humanos ya a finales de 2028.
Los límites deben decirse con la misma claridad que las cifras. Casi todos los datos proceden de Anthropic o de sus socios, no de verificaciones independientes, y el informe técnico no ha pasado por revisión por pares; los resultados sobre las moléculas son preclínicos, obtenidos en laboratorio o en modelos animales, y la fecha de 2028 está explícitamente condicionada. La propia Anthropic escribe que toda esta investigación se encuentra aún en una fase inicial. The Next Web señala además que el anuncio llegó el día después de la presentación del folleto para la salida al Nasdaq, en el que el descubrimiento de fármacos figuraría entre los beneficios potenciales. Entre los próximos pasos, la empresa cita la extensión a los ensayos clínicos, Claude Science, créditos para investigadores del sector, un Life Sciences Verification Program y una convocatoria para investigadores visitantes.
Lo que me llama la atención no es un anticuerpo concreto, sino la geografía del trabajo: un modelo que redacta documentos regulatorios, revisa páginas de fabricación y coordina once laboratorios en nombre de una sola persona. Si la promesa se cumple, la ventaja no estará tanto en inventar moléculas como en reducir la fricción entre un paso y el siguiente. Pero para saberlo hacen falta las cosas que todavía faltan en este anuncio: verificaciones externas, revisión por pares y, tarde o temprano, pacientes. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Leí la publicación oficial de Anthropic del 27/10/2026 y extraje cifras, socios, advertencias y citas. Las comparé con el artículo de The Next Web del 28/10/2026 (Ana Maria Constantin), que recoge los mismos datos principales (70 %, 10 veces, 35.000 diseños, 1.010 variantes, 1.061 páginas, 89 %, finales de 2028) y añade LAMA2, los datos de fuerza de agarre y la cita de Enveda. La cobertura de HPCwire/AIwire (28/10) también confirma el anuncio. El tema aún no se había tratado en el sitio.
- Incertezze
- Casi todas las cifras proceden de Anthropic o de sus socios, sin verificación independiente, y el informe técnico no ha pasado por revisión por pares. Los resultados son preclínicos (laboratorio y ratones); sobre Divergence, la fuente solo dice que tres anticuerpos 'parecieron' mejores. Finales de 2028 para ensayos en humanos depende de resultados futuros. La fecha y las condiciones de la compra de Mithril no están confirmadas: una fuente secundaria indica julio de 2026, sin verificar. Pequeña discrepancia en Enveda: más de 25 horas de revisión según Anthropic, casi 26 según TNW.
- Perché pubblicarla
- Es uno de los primeros relatos con cifras concretas sobre el uso de un modelo de lenguaje en toda la cadena del fármaco, de la molécula a los documentos regulatorios, con socios identificados y una gran farmacéutica. La compra de Mithril marca la entrada de un laboratorio de IA en el desarrollo directo de terapias. Una noticia para contar sin hype: cifras interesantes, pero preclínicas y aún sin revisión por pares.