实验室里的Claude：Anthropic公布药物研发初步成果，并收购一家只有一个人的生物科技公司

10月27日，Anthropic生命科学团队在公司博客上发布了一份关于Claude在药物研发中应用的进展报告。出发点表述得很清楚：Anthropic认为，并不存在一个需要解决的单一问题，因为瓶颈分散在整个流程之中。因此，公司选择与六家合作伙伴（BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines和The Column Group）在差异很大的环节上合作，从分子设计到监管文件，再到临床试验规划，同时并行启动自己的项目。

在设计方面，Anthropic公布的数据很亮眼，但全部来自实验室。在Generate Biomedicines，六名科学家用Claude Code缩短了CAR-T疗法中的一个基因组件，目标是把这类疗法扩展到实体瘤：一个比标准设计短约70%的方案，让免疫细胞产生的受体增加约10倍，更高效地清除了肿瘤细胞，而且保持活性的时间更长。在专注食物过敏的Divergence Labs，Claude在大约一个月内生成了约35,000个抗体设计；在初步测试中，有3个能结合IgE，有20个能把IgE从免疫细胞上剥离，其中有三个似乎比标准药物效果更好。在BigHat，接入实验室数据系统的Claude对两个抗体片段提出了改造方案：约10周内制备并测试了约1,010个变体，最好的变体对靶点的亲和力提高了10倍以上。当标准稳定性指标被证明具有误导性时，Claude和一位Anthropic研究员提出了新的指标和一项实验方案修改，这说明模型介入的不只是分子，还有方法本身。

最不起眼的部分，也许恰恰最实在。在Enveda，Claude审阅了1,061页生产文件，找出了人工审核员标记的全部11个问题，还发现了另外7个被他们遗漏的问题；据Anthropic称，人工审核时间减少了89%，从超过25小时降到不足3小时（The Next Web的说法是将近26小时）。模型起草的两份监管文件中，一份只用了4小时，而人工完成大约需要三个月；另一份在审核中发现了一个小错误。Enveda创始人兼CEO Viswa Colluru表示，AI也能帮助消除研发下游环节的瓶颈。Bristol Myers Squibb则用Claude评估一款早期药物的开发计划，并估算临床试验的成功概率，计划在2027年扩大这项工作。The Column Group正在组建Pleiades，这家公司打算让Claude管理比小团队所能承担的更多、更复杂的项目；它的第一项技能用于评估某个治疗靶点是否值得推进，已在45组靶点-疾病组合上做过测试。

此外还有对Mithril Medicine的收购，这家生物科技公司只有创始人Cody Tranbarger一个人。据Anthropic介绍，Tranbarger借助Claude协调了与11家外部实验室的合同、物流和实验，在不到18个月的时间里，把一种罕见肌营养不良症的候选药物从想法推进到了小鼠实验中的积极结果。据The Next Web报道，主要靶点是LAMA2相关先天性肌营养不良症；在小鼠身上，一种抗体设计让握力比未治疗动物提高了大约一倍。交易条款未予披露，Tranbarger已加入Anthropic。Anthropic写道，如果候选药物继续表现良好，最早可能在2028年底进入人体试验。

局限也必须和数字一样说得清清楚楚。几乎所有数据都来自Anthropic或其合作伙伴，而非独立核查，技术报告也没有经过同行评审；关于分子的结果属于临床前阶段，是在实验室或动物模型中获得的，而2028年这个时间点明确附带条件。Anthropic自己也写道，所有这些研究仍处于早期阶段。The Next Web还指出，这一公告发布于公司提交纳斯达克上市招股书的第二天，据报道招股书中把药物发现列为潜在收益之一。公司列出的下一步包括扩展到临床试验、Claude Science、面向该领域研究人员的额度、一个Life Sciences Verification Program，以及访问研究员招募。

让我印象深刻的不是某一个抗体，而是工作的版图：一个模型撰写监管文件、复核生产文件，并替一个人协调十一家实验室。如果这一承诺能够兑现，优势与其说在于发明分子，不如说在于减少环节与环节之间的摩擦。但要弄清这一点，需要的恰恰是这份公告里仍然缺少的东西：外部核查、同行评审，以及迟早要面对的患者。 — Olya