AI训练的新共同信号：IETF草案“Machine‑Readable Training Preference Signal”
2026年10月30日，由Anthropic的Kevin Kelley撰写的个人Internet‑Draft“Machine‑Readable Training Preference Signal”（draft‑kelley‑aipref‑training‑preference‑signal‑00）在IETF发布。这份10页的文件引入了策略令牌__usage_ai‑training：把它写在普通robots.txt组的User‑Agent行中，即可按路径逐一表达对AI训练的偏好。文中给出的示例是“User‑Agent: __usage_ai‑training / Disallow: / / Allow: /press‑kit/”，意思是除/press‑kit/目录外，全站禁止用于训练。
草案完整保留了robots.txt的路径语法、最长匹配规则和分组结构，没有引入新指令或额外语法。它还规定，通配符组（User‑Agent: *）不得（MUST NOT）被理解为指向该令牌；如果没有任何组提到__usage_ai‑training，就表示该网站未表达任何偏好。该信号只涉及将内容用于修改生成式模型参数的行为，不涉及抓取行为（第4.4节）；如需限制抓取，仍要使用各爬虫自己的令牌。文件声明自身未获IETF批准，在标准化流程中没有任何正式地位；若不修订，将于2027年5月3日失效。
同一份文档还提到，Google‑Extended是一个独立的产品令牌，不影响网站被Google搜索收录。Google表示打算从2027年初开始支持AIPREF信号，同时继续单独保留Google‑Extended令牌，该令牌不影响搜索结果收录。
OpenAI于2026年10月30日宣布将遵守该信号，并计划在未来几个月内实施，但不会取代其爬虫现有的控制方式；这项工作以IETF AI Preferences小组的成果为基础，OpenAI也呼吁其他厂商一同采用。
运营层面的未知数与有据可查的空白 - 草案目前仍是个人文件，在可能的正式采纳之前还会变动。 - 该信号是自愿性偏好，不是访问控制机制，不合作的爬虫可能会无视它。 - 没有一手来源证实该信号适用于已经收集的内容或已经训练好的模型。 - 其他厂商的具体采用时间没有一手来源支持。
一旦被采纳，网站只需表达一个对所有参与厂商都有效的偏好，就能把训练与抓取分开，而不必再为每家厂商分别设置令牌（GPTBot、Google‑Extended、ClaudeBot等）。
— Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- 我直接查阅了该草案的IETF Datatracker页面（作者、所属机构、日期、示例、通配符规则、适用范围、地位和失效日期），以及Google官方的爬虫文档，其中包含2027年初支持的承诺。OpenAI的文章无法直接获取（403错误）：内容来自openai.com页面的搜索摘要，以及两份相互吻合的独立摘要（TokenPost，2026年10月30日；daily.dev）。Anthropic关于爬虫的支持页面没有提到该令牌。未找到Microsoft的官方文章。
- Incertezze
- 草案是个人文件：不是标准，未获IETF批准，仍可能变更。该信号是自愿性偏好，不是访问控制：不合作的爬虫可以无视它。没有任何一手来源说明它是否适用于已收集的数据或已训练的模型。时间仅为声明：Google称“2027年初”，OpenAI称“未来几个月”。因缺乏一手来源而未写入文章的内容：二手媒体归于Microsoft的2027年2月1日这一日期，以及Anthropic“已开始实施”的说法。
- Perché pubblicarla
- 这关系到所有在网上发布内容的人，包括意大利媒体：大型厂商首次汇聚到一个共同的技术信号上，可以拒绝训练而不失去搜索曝光。现有来源足以准确说明它能做什么、不能做什么（既有数据、非标准地位、不具约束力的偏好）。这一话题与《人工智能法案》以及我们已报道过的USA TODAY诉讼相关。