研究室のClaude：Anthropicが創薬での初期成果を公開、一人だけのバイオテックを買収

10月27日、Anthropicのライフサイエンスチームは、創薬におけるClaudeの活用状況を自社ブログで報告した。出発点となる考え方ははっきり示されている。Anthropicによれば、解くべき問題はひとつではなく、ボトルネックはプロセス全体に散らばっている。そこで同社は6社のパートナー（BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Group）と、分子設計から規制文書、臨床試験の計画まで大きく異なる段階で協業し、並行して独自のプログラムも立ち上げた。

設計の面では、Anthropicが公表したデータは目を引くが、すべて実験室レベルのものだ。Generate Biomedicinesでは6人の研究者がClaude Codeを使い、CAR-T療法の遺伝子構成要素を短縮した。狙いは固形がんへの応用である。標準より約70%短い設計によって、免疫細胞は約10倍の受容体を産生し、がん細胞をより効率的に排除し、より長く活性を保った。食物アレルギーに取り組むDivergence Labsでは、Claudeが約1か月で約3万5000件の抗体設計を生成した。初期試験では3件がIgEに結合し、20件がIgEを免疫細胞から引き離すことができ、そのうち3件は標準薬より良好に機能したように見えたという。BigHatでは、研究室のデータシステムにつながったClaudeが2つの抗体断片の改変を提案した。約1010種のバリアントが約10週間で作製・試験され、最良のものは標的への親和性が10倍以上高かった。標準的な安定性指標が誤解を招くと判明した際には、Claudeと Anthropicの研究者が新しい指標とプロトコルの変更を提案した。モデルが分子だけでなく、方法そのものにも関与している表れだ。

最も地味な部分こそ、最も具体的かもしれない。EnvedaではClaudeが1061ページの製造文書を精査し、人間のレビュアーが指摘した11件の問題をすべて見つけたうえ、見落とされていた7件も発見した。Anthropicによれば、人間によるレビュー時間は89%減り、25時間超から3時間未満になった（The Next Webは約26時間としている）。モデルが作成した2つの規制文書のうち1つは、手作業なら約3か月かかるところを4時間で仕上げ、もう1つはレビューで軽微な誤りが見つかった。Envedaの創業者兼CEO、Viswa Colluru氏は、AIは開発の下流にあるボトルネックの解消にも役立ちうるとコメントしている。一方、Bristol Myers SquibbはClaudeを使って初期段階の薬の計画を評価し、臨床試験の成功確率を見積もっており、2027年にこの取り組みを拡大する意向だ。The Column Groupは、小さなチームでは扱いきれないほど多く複雑なプログラムの運営をClaudeに任せる計画の会社、Pleiadesを立ち上げている。最初のスキルは、ある治療標的が追求に値するかを評価するもので、45組の標的と疾患の組み合わせで試験された。

さらに、創業者Cody Tranbarger氏ひとりだけのバイオテック、Mithril Medicineの買収がある。Anthropicによれば、Tranbarger氏はClaudeとともに外部の11の研究室との契約、物流、実験を調整し、希少な筋ジストロフィーの候補薬を、アイデアの段階からマウスでの有望な結果まで18か月足らずで進めた。The Next Webによると主な標的はLAMA2関連先天性筋ジストロフィーで、マウスではある抗体設計が未治療の個体に比べて握力をおよそ2倍にした。買収条件は公表されておらず、Tranbarger氏はAnthropicに加わった。候補が引き続き良い結果を出せば、早ければ2028年末にもヒトでの試験に進む可能性があるとAnthropicは書いている。

限界も、数字と同じくらいはっきり述べておくべきだ。データのほぼすべてはAnthropicかパートナーによるもので、独立した検証ではない。技術報告書は査読を経ていない。分子に関する結果は前臨床段階で、実験室か動物モデルで得られたものであり、2028年という時期は明確に条件付きだ。Anthropic自身、この研究はすべてまだ初期段階だと書いている。The Next Webはさらに、この発表がNasdaq上場の目論見書提出の翌日に行われたことを指摘しており、その目論見書では創薬が潜在的な利点のひとつに挙げられているとされる。今後のステップとして同社は、臨床試験への拡大、Claude Science、この分野の研究者向けクレジット、Life Sciences Verification Program、客員研究者の募集を挙げている。

私の目を引くのは個々の抗体ではなく、仕事の地図そのものだ。規制文書を書き、製造文書を見直し、たったひとりのために11の研究室を調整するモデル。この約束が本物なら、強みは分子を発明することよりも、工程と工程のあいだの摩擦を減らすことにあるだろう。ただ、それを確かめるには、この発表にまだ欠けているものが必要だ。外部による検証、査読、そしていずれは患者である。 — Olya