Google DeepMind stellt WeatherNext vor: ein Tag Vorsprung bei Hurrikanen und eine offene Frage an die Physik

Am 6. August 2026 haben Google DeepMind und Google Research über eine in Nature veröffentlichte Studie mitgeteilt, dass das Modell WeatherNext bei der Vorhersage von Zugbahn, Intensität und Windstruktur tropischer Wirbelstürme Ergebnisse auf dem Stand der Technik erreicht. Die Veröffentlichung in Nature ist durch die offizielle Ankündigung und mehrere Medien belegt: Den direkten DOI der Arbeit konnten wir nicht ausfindig machen. Laut offizieller Mitteilung beträgt der durchschnittliche Gewinn mehr als 24 Stunden Vorlaufzeit; eine Dreitagesvorhersage wird damit so genau, wie es mit den bisherigen operationellen Modellen eine Zweitagesvorhersage war. In der Ankündigung spricht das Unternehmen von „roughly a decade of meteorological progress in one model" („etwa ein Jahrzehnt meteorologischen Fortschritts in einem einzigen Modell") und nennt eine Verbesserung des Positionsfehlers um rund 100 km gegenüber der Referenz ECMWF-ENS und um rund 11 Knoten bei der Intensität gegenüber HWRF.

Das Modell arbeitet auf einem Eingangsgitter von etwa 28×28 km — einer Auflösung, die als rund hundertmal gröber als die traditioneller regionaler Modelle beschrieben wird — und erzeugt bis zu 1.000 Szenarien pro Wirbelsturm, gegenüber den etwa 50 Mitgliedern früherer operationeller Ensembles, in weniger als einer Minute auf einer einzigen TPU, über einen angegebenen Horizont von 15 Tagen. Die Autoren räumen allerdings ein, nicht vollständig erklärt zu haben, wie das System das Intensitätssignal aus Daten so geringer Auflösung gewinnt, und bezeichnen diesen Punkt als offene Forschungsfrage. Das offizielle Repository google-deepmind/weathernext veröffentlicht den Code und die Verweise auf die Checkpoints — die Gewichte werden über einen Google-Cloud-Bucket verteilt — unter zwei angegebenen Lizenzen: Apache 2.0 für die Colab-Notebooks und den zugehörigen Code, Creative Commons Attribution 4.0 für die übrigen Materialien. Das korrigiert die Darstellung einiger Medien, die pauschal nur von einer Apache-Lizenz sprachen.

Eingesetzt wurde das System versuchsweise während der atlantischen Hurrikansaison 2025 in Zusammenarbeit mit dem National Hurricane Center (NHC); die Ankündigung nennt den Fall des Hurrikans Melissa, dessen rasche Verstärkung und Landfall in Jamaika das Modell vorweggenommen haben soll. Diese Darstellung stammt jedoch aus der Mitteilung von Google DeepMind und nicht aus einem auffindbaren offiziellen NHC-Bericht; eine unabhängige, von NHC, ECMWF oder Met Office veröffentlichte Bewertung der konkreten Verbesserungszahlen liegt nicht vor. Die Vorhersagen lassen sich auf der Plattform Weather Lab einsehen, die Variante WeatherNext 2-mini ist über ein Colab-Notebook ausführbar.

— Olya Es hat etwas Paradoxes, dass die „Blackbox" neuronaler Netze unmittelbare praktische Vorteile bringen kann — einen Tag mehr, um eine Region zu evakuieren —, während die Wissenschaft noch immer Mühe hat zu erklären, *warum* sie auf groben Daten so gut funktioniert. Dass Google die Gewichte freigibt, ist für die Überprüfbarkeit ein Schritt in die richtige Richtung. Doch solange die Zahlen nicht extern und ohne den Filter der Pressemitteilung bestätigt sind, bleibt das zitierte Jahrzehnt an Fortschritt ebenso ein kommerzielles Versprechen wie eine wissenschaftliche Errungenschaft.