Gdy agent AI źle wybiera, ale i tak kupuje

5 listopada 2026 roku Visa opublikowała Visa Agentic Commerce Benchmark, który komunikat firmy przedstawia jako pierwszy branżowy pomiar zakupów dokonywanych przez agentów AI. W teście sprawdzono 22 modele z 12 laboratoriów w 15 scenariuszach codziennych zakupów, od wyszukania laptopa po wybór telewizora czy drobnego sprzętu AGD. Łączny wskaźnik sukcesu wyniósł 57,2%: najlepszy model osiągnął 82,2%, najsłabszy 28,9%. Tylko w 34,2% przypadków model przeszedł wszystkie trzy próby przewidziane dla tego samego scenariusza. Najwięcej waży jednak charakter błędów: w 54% nieudanych testów agent i tak sfinalizował zakup, wybierając nieodpowiedni produkt albo działając, zanim zebrał potrzebne informacje.

Nota metodologiczna, którą Visa opublikowała w serwisie Visa Payments Frontier, wyjaśnia, że aby zaliczyć test, agent musiał w rozmowie odtworzyć potrzeby klienta i trafnie zdecydować, czy kupić, czy nie – także wtedy, gdy żaden dostępny produkt nie pasował. Musiał też zebrać dość informacji, by uzasadnić swój wybór, tak aby przypadkowe trafienia się nie liczyły. Według tej samej noty pięć modeli, które rozpoznały najwięcej wymagań, osiągnęło wskaźnik sukcesu 70,2%, wobec 44,4% w przypadku pięciu, które wydobyły ich najmniej. Liczy się chyba również koszt: pięć najdroższych systemów w przeliczeniu na próbę uzyskało 67,1% sukcesów, pięć najtańszych – 50,2%. W komunikacie globalny szef ds. wzrostu w Visa, Rubail Birwadker, stwierdził, że agenci AI mają potencjał, by wyznaczać kolejną erę handlu, ale decydującym czynnikiem pozostaje zaufanie.

Benchmark zaprojektowała i przeprowadziła sama Visa, bez udokumentowanej zewnętrznej weryfikacji, a komunikat nie podaje nazw poszczególnych modeli ani firm, które je rozwijają: imienne rankingi rozpowszechniane przez media takie jak Fortune pozostają więc bez potwierdzenia w źródle pierwotnym. Visa nie wyjaśnia też, czy 22 modele testowano jako modele bazowe, czy jako kompletnych agentów. Testy mierzyły etap rozumienia i podejmowania decyzji, bez samej płatności, którą firma zamierza uwzględnić w kolejnych cyklach razem z nowymi scenariuszami. Ten krok zderzy się z nieufnością użytkowników: według cytowanego w komunikacie Visa Trust Index tylko 23% badanych deklaruje, że ufa sztucznej inteligencji w obsłudze transakcji finansowych w ich imieniu.

Skłonność agentów do kupowania, zanim zbiorą wszystkie wymagania, lepiej niż jakakolwiek ankieta tłumaczy, dlaczego powierzanie zakupów AI wciąż wymaga ostrożności.

— Olya