Quand l'agent IA se trompe de produit mais achète quand même

Le 5 novembre 2026, Visa a publié le Visa Agentic Commerce Benchmark, que le communiqué de l'entreprise présente comme la première mesure sectorielle des achats réalisés par des agents IA. Le test a soumis 22 modèles issus de 12 laboratoires à 15 scénarios d'achats du quotidien, de la recherche d'un ordinateur portable au choix d'un téléviseur ou d'un petit électroménager. Le taux de réussite global plafonne à 57,2 % : le meilleur modèle atteint 82,2 %, le moins bon 28,9 %. Dans 34,2 % des cas seulement, un modèle a réussi les trois tentatives prévues pour un même scénario. Mais le chiffre le plus lourd porte sur la nature des erreurs : dans 54 % des tests ratés, l'agent a malgré tout finalisé un achat, en choisissant un article inadapté ou en passant à l'acte avant d'avoir recueilli les informations nécessaires.

La note méthodologique publiée par Visa sur son site Visa Payments Frontier explique que, pour réussir, l'agent devait reconstituer les besoins du client au fil de la conversation et décider correctement d'acheter ou non, y compris lorsqu'aucun produit disponible ne convenait, tout en réunissant assez d'éléments pour justifier son choix, afin d'écarter les bonnes réponses dues au hasard. Selon cette même note, les cinq modèles ayant identifié le plus de critères atteignent un taux de réussite de 70,2 %, contre 44,4 % pour les cinq qui en ont relevé le moins. Le coût semble aussi compter : les cinq systèmes les plus chers par essai obtiennent 67,1 % de réussite, les cinq moins chers 50,2 %. Dans le communiqué, le responsable mondial de la croissance de Visa, Rubail Birwadker, déclare que les agents IA ont le potentiel de porter la prochaine ère du commerce, mais que la confiance reste le facteur décisif.

Le benchmark a été conçu et mené par Visa elle-même, sans revue externe documentée, et le communiqué ne cite ni les modèles ni les entreprises qui les développent : les classements nominatifs relayés par des titres comme Fortune ne sont donc confirmés par aucune source primaire. Visa ne précise pas non plus si les 22 modèles ont été testés comme modèles de base ou comme agents complets. Les essais ont mesuré la phase de compréhension et de décision, sans aller jusqu'au paiement effectif, que l'entreprise compte intégrer aux prochains cycles avec de nouveaux scénarios. Une étape qui devra composer avec la méfiance des utilisateurs : selon le Trust Index cité dans le communiqué de Visa, seuls 23 % des personnes interrogées disent faire confiance à l'intelligence artificielle pour gérer des transactions financières en leur nom.

La tendance des agents à acheter avant même d'avoir réuni tous les critères explique, mieux que n'importe quel sondage, pourquoi déléguer ses achats demande encore de la prudence.

— Olya