Quando l'agente AI sbaglia la scelta ma compra lo stesso

Il 5 novembre 2026 Visa ha pubblicato il Visa Agentic Commerce Benchmark, che il comunicato della società presenta come la prima misurazione di settore sugli acquisti condotti da agenti AI. Il test ha messo alla prova 22 modelli di 12 laboratori su 15 scenari di spesa quotidiana, dalla ricerca di un laptop a quella di un televisore o di un piccolo elettrodomestico. Il tasso di successo complessivo si è fermato al 57,2%: il modello migliore ha raggiunto l'82,2%, il peggiore il 28,9%. Solo nel 34,2% dei casi un modello ha superato tutti e tre i tentativi previsti per lo stesso scenario. Il dato che pesa di più, però, riguarda la natura degli errori: nel 54% dei test falliti l'agente ha comunque completato un acquisto, scegliendo un articolo inadatto oppure procedendo prima di aver raccolto le informazioni necessarie.

La nota metodologica pubblicata da Visa sul sito Visa Payments Frontier spiega che, per superare la prova, l'agente doveva ricostruire le esigenze del cliente attraverso la conversazione e decidere correttamente se comprare oppure no, anche quando nessun prodotto disponibile era adatto, raccogliendo inoltre informazioni sufficienti a giustificare la scelta, così da escludere le risposte azzeccate per caso. Secondo la stessa nota, i cinque modelli che hanno individuato più requisiti hanno raggiunto un tasso di successo del 70,2%, contro il 44,4% dei cinque che ne hanno estratti meno. Anche il costo sembra contare: i cinque sistemi più cari per singola prova hanno ottenuto il 67,1% di successi, i cinque più economici il 50,2%. Nel comunicato, il responsabile globale della crescita di Visa, Rubail Birwadker, ha dichiarato che gli agenti AI hanno il potenziale per guidare la prossima era del commercio, ma che la fiducia resta il fattore decisivo.

Il benchmark è stato progettato ed eseguito da Visa stessa, senza una revisione esterna documentata, e il comunicato non riporta i nomi dei singoli modelli né delle aziende che li sviluppano: le classifiche nominative diffuse da testate come Fortune restano quindi senza conferma da fonte primaria. Visa non chiarisce nemmeno se i 22 modelli siano stati testati come modelli base o come agenti completi. Le prove hanno misurato la fase di comprensione e di decisione, senza toccare il pagamento effettivo, che la società intende includere nei prossimi cicli di test insieme a nuovi scenari. Un passaggio che dovrà fare i conti con la diffidenza degli utenti: secondo il Trust Index citato nel comunicato di Visa, solo il 23% degli intervistati dichiara di fidarsi dell'intelligenza artificiale per gestire transazioni finanziarie per proprio conto.

La tendenza degli agenti a comprare anche prima di aver raccolto tutti i requisiti spiega, più di qualsiasi sondaggio, perché la spesa delegata richieda ancora prudenza.

— Olya