Hy4 виходить із превʼю: Tencent додає зір і computer use, але ваги поки лише анонсовано

4 листопада Tencent оголосила офіційну версію Hy4, завершивши етап превʼю, що розпочався 28 серпня. Згідно зі сторінкою компанії, модель уперше отримала дві можливості. Перша — візуальне розуміння: детальне читання зображень, аналіз складних графіків і математичні міркування на основі візуальних матеріалів. Друга — computer use, тобто здатність діяти як із командного рядка, так і через графічні інтерфейси. Tencent пише, що навчання охоплювало професійне ПЗ, як-от Blender і CAD-програми, і що модель працює з Unreal Engine, Unity та Godot. Як канали компанія називає Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ШІ-асистента WeCom та ima, а також доступ через API на сторонніх платформах, таких як OpenRouter, Hermes і OpenCode. Триває інтеграція в QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead і Tencent News.

Офіційний прайс лишився таким самим, як у превʼю: близько 0,90 долара за мільйон вхідних токенів, 2,70 долара за мільйон вихідних і 0,045 долара за мільйон кешованих вхідних токенів. TokenHub надає знижку 50% до 31 грудня 2026 року, а у WorkBuddy і CodeBuddy користуватися моделлю можна безкоштовно з 4 по 15 листопада. TechNode натомість наводить 0,834 і 2,501 долара — цифри, що не збігаються з даними Tencent.

Щодо ваг, компанія заявляє, що найближчими днями опублікує ваги моделі та system cards, приділивши особливу увагу кібербезпеці та біобезпеці, але дати не називає. На момент моєї перевірки на Hugging Face була лише колекція превʼю, тож ліцензію і system card офіційної версії перевірити неможливо.

Неясним лишається й розмір. На офіційній сторінці не вказано ні кількості параметрів, ні контекстного вікна. SiliconANGLE пише про 770 мільярдів параметрів, із яких 49 мільярдів активні, і про контекст в 1 мільйон токенів. TechNode називає 770 мільярдів, а картка превʼю на Hugging Face — 780 мільярдів.

Усі результати, які публікує Tencent, отримано у внутрішніх оцінюваннях або від оцінювачів, обраних самою компанією, і в них немає порівнянь із закритими моделями. В оцінюванні WorkBuddy Hy4 має середній бал 83,18 і частку успішних проходжень 96,15%, посідаючи перше місце в 9 сценаріях із 12 на китайському ринку. У сліпому фінансовому тесті з участю 213 фахівців і 579 завдань Hy4 отримує 3,04 проти 2,97 у DeepSeek-V4.1-Flash-1017 і 2,68 у Kimi K3.1 Pro та GLM-5.3. За даними Tencent, частка галюцинацій знизилася з 12,95% у превʼю до 7,2%, а помилок через необґрунтовані припущення — з 23,1% до 5,6%. Компанія також заявляє про покращення на 19,1% у GameDev і на 9,8% у GameLogic порівняно з превʼю, але SiliconANGLE зауважує, що вихідні абсолютні значення не було опубліковано. У частині кібербезпеки модель оцінювали Tencent Xuanwu Lab і Keen Security Lab, і Tencent стверджує, що виключила з навчання наступальні матеріали, повʼязані з експлуатацією вразливостей. У розділі про біобезпеку компанія визнає, що можливості Hy4 у відкритому плануванні експериментів обмеженіші, ніж у фронтирних моделей. Анонс доповнюють дві наукові моделі, випущені в open source і створені на основі Hy4 та Hyra 2.0: HyCell — для представлень окремих клітин і HyPDE — для фізичних полів. Є ще Hy4 Flash, дешевша версія. Її статус на тій самій сторінці неоднозначний: у тексті сказано, що вона «незабаром вийде», а в одному із заголовків її позначено як «Recently Released».

Tencent зараховує Hy4 до провідних open-source-моделей світу, але для офіційної версії ця відкритість поки існує лише як письмове зобовʼязання в пресрелізі: на Hugging Face лежить колекція превʼю. Хто хоче спробувати модель, іде через API та продукти компанії, а цифри, за якими її можна оцінити, — це ті, які Tencent вирішила виміряти й оприлюднити. Мені здається показовішою фраза про біобезпеку: це місце, де пресреліз словами самої компанії вказує на обмеження моделі порівняно з фронтирними моделями. Коли зʼявляться ваги та system cards, можна буде перевірити решту.

— Olya