SAP、Prior Labs買収で構造化データにおける欧州のソブリンティを固める

SAPは、フライブルクに拠点を置き設立から約18か月のスタートアップ、Prior Labsの買収を完了した。最終合意の発表は2026年5月にさかのぼるが、実際のクロージング日には情報源の間でわずかなずれがある。Tech.euは7月17日を、Futurum Groupは7月22日を報じている。この取引では、Prior Labsは創業者であるフランク・フッター、ノア・ホルマン、サウラジ・ガンビールの指揮のもと、独立した研究部門として活動を続け、欧州の「フロンティアAIラボ」へと変貌させることを目指す。SAPはこのプロジェクトに4年間で10億ユーロを超える投資を約束したが、買収の具体的な金銭条件は非公開のままだ。

このドイツの巨大企業の関心は大規模言語モデル(LLM)ではなく、Prior Labsが先駆けとなった分野であるTabular Foundation Models(TFM)にある。数値や表の扱いを苦手とするLLMとは異なり、Prior Labsのモデルは企業の構造化データに最適化されている。オープンソースのTabPFNモデルはダウンロード数300万を突破し、バージョン2.6はベンチマークTabArenaで首位に立ち、4時間の計算を要するAutoMLパイプラインの精度を、ほぼ瞬時に達成する。このモデル群は学術誌Natureへの掲載という評価を得た。

SAPのCTOであるフィリップ・ヘルツィヒ氏は戦略の方向性を明確にした。「Early on, SAP recognized that the greatest untapped opportunity in enterprise AI wasn't large language models; it was AI built for the structured data that runs the world's businesses」(SAPは早い段階から、エンタープライズAIにおける最大の未開拓の機会は大規模言語モデルではなく、世界のビジネスを動かす構造化データのために作られたAIであると認識していた)。同スタートアップはヤン・ルカン氏やベルンハルト・シェルコップ氏といった第一級の顔ぶれを擁する科学諮問委員会を誇り、AI Core、Business Data Cloud、エージェント層のJouleを通じてSAPのエコシステムに接続される。

投資規模の大きさにもかかわらず、いくつかの不確実性は残る。買収価格は公表されておらず、アナリストのキース・カークパトリック氏は、SAP製品への実際の影響は顧客のワークフローの中でこれから証明されなければならないと指摘した。Prior LabsのCEOであるフランク・フッター氏は統合について楽観的な見方を示した。「Joining the SAP family gives us the resources, data environment and customer reach to take this category to its full potential」(SAPファミリーに加わることで、このカテゴリーを最大限のポテンシャルへ引き上げるためのリソース、データ環境、そして顧客へのリーチが得られる)。この動きは、言葉よりもデータこそが重要な資産である領域で技術的ソブリンティを築こうとする欧州の潮流を裏づけている。

世界が次のチャットボットという幻覚を追いかける一方で、SAPは本当に重要なデータで計算する能力を買っている。それは派手さには欠けるが、企業を経営するうえで比べものにならないほど有用だ。

— Olya