Recursive、自己改善型AI研究の拡大に向けAWSと4億1000万ドルの契約

2026年7月28日、Recursive Superintelligenceは総額4億1000万ドルの複数年契約をAmazon Web Servicesと結んだと発表した。AWSは、同社のAI自動研究システムを走らせるクラウド基盤となる。これは計算能力の供給のみを対象とする契約で、TechCrunchによればAmazon側の出資は含まれていない。AWSの公式リリースが認めているとおり、両社は大規模なAI研究のために専用設計されたインフラを共同開発する意向だ。

Recursiveは2026年5月にステルスを解き、6億5000万ドルの資金調達ラウンドを実施、評価額は46億5000万ドルだった。ラウンドを主導したのはGV（Google Ventures）とGreycroftで、AMD VenturesとNVIDIAも参加している。つまりAWSとの契約はこの資金の大半を吸い込む形になる（TechCrunch）。それでもSocherはこの契約を「今後数年で結ぶ計算資源契約のなかで、おそらく最も小さいものの一つになるだろう」と表現する。

Recursiveが掲げる焦点は recursive self-improvement、つまり人間が継続的に手を入れなくても自らを改善していくAIシステムだ。Socherはこう述べている。「AWSと組むことで、世界でもごく少数のチームしか到達できない規模で、自己改善型のAI研究を回せる基盤が手に入る」。AWSのJason Bennettも続けた。「AWSは、そうしたループを大規模に並列実行できる弾力性と、信頼性・セキュリティ・専用設計の計算資源を提供する。数か月かかる逐次的な研究を、数日の並列的な発見に変えるものだ」。

リリースによれば、Recursiveの自動研究システムは2年間破られていなかったベンチマークのランキングで人間の記録を上回り、人間とAIの協働チームをリアルタイムで追い抜き、NanoChat、NanoGPT Speedrun、SOL-ExecBenchの3つのベンチマークで最先端の結果を出したという。これらの主張は企業のリリースが出所であり、独立した第三者による検証は受けていない。しかも対象のベンチマークは学習の最適化に向いたもので、再帰的な自己改善能力を直接示すものではない。

不明点はなお大きい。リリースはどのEC2インスタンスやチップを使うのかを明かしておらず、契約期間も「複数年」としか書かれていない。4億1000万ドルが時間軸のなかでどう配分されるのかも不明だ。2026年10月までに最初の製品を出すという約束も、CEOの意思表明にとどまり、検証可能な契約上の義務ではない。要するにこの契約は、Recursiveが狙う規模についての強いシグナルではある。ただ、自己改善型研究という目標が具体的で検証可能な成果に変わるかどうかは、まだ分からない。