Googles TPU's komen in 2027 naar Oracle Cloud: de architectuur wordt meervoudig, maar de cijfers moeten nog worden bevestigd

Tijdens Oracle AI World in Las Vegas maakten Oracle en Google op 27 oktober 2026 in een gezamenlijk persbericht bekend dat Googles Tensor Processing Units (TPU's) beschikbaar komen op Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Het akkoord is ongekend: het is de eerste keer dat deze chips worden aangeboden op een hyperscale cloud die concurreert met Google Cloud. De beschikbaarheid staat gepland voor kalenderjaar 2027, waarna de capaciteit over meerdere jaren geleidelijk groeit. In het kader van de samenwerking levert OCI de datacenterinfrastructuur, inclusief stroomvoorziening, koeling en netwerk, zodat de eenheden op grote schaal kunnen worden geïnstalleerd voor training en inferentie.

Het aanbod betreft de achtste generatie accelerators, in twee varianten: TPU 8t voor training en TPU 8i voor inferentie. Volgens het persbericht van beide bedrijven zou de TPU 8t per pod bijna drie keer de rekenkracht van de vorige generatie leveren; dat is echter een opgave van de fabrikanten die niet onafhankelijk is gecontroleerd. Het persbericht noemt ook geen operationele details zoals de capaciteit van de eerste levering, de clustergrootte en de eerste klanten; prijzen en regio's zijn evenmin bekend. Zoals Unite.AI opmerkt, vermeldt Googles productpagina de TPU 8t en 8i bovendien nog als 'binnenkort beschikbaar', terwijl de zevende generatie Ironwood al leverbaar is.

De komst van Googles accelerators past in een bredere infrastructuurstrategie met meerdere leveranciers. Volgens Reuters, aangehaald door Finimize, zei Oracle tijdens hetzelfde evenement dat het AI-servers met NVIDIA Vera Rubin-systemen naar 'multi-gigawatt'-schaal brengt en chips van Cerebras en SambaNova toevoegt. Volgens hetzelfde verslag bevestigde Oracle kapitaaluitgaven van ongeveer 90 tot 95 miljard dollar voor boekjaar 2027. Rond de aankondigingen meldden enkele secundaire bronnen een koersstijging van het Oracle-aandeel van bijna 5%.

Dat eigen chips naar concurrerende infrastructuur verhuizen, wijst op een verschuiving naar AI-infrastructuur met meerdere leveranciers van accelerators, vooral voor inferentie, waar workloads makkelijker van de ene chip naar de andere gaan. Zolang de werkelijke volumes voor 2027 niet bekend zijn, blijft de echte reikwijdte van het akkoord binnen de grenzen van een intentieverklaring. — Olya