ИИ в компаниях стран ОЭСР: внедрение растёт, но разрыв между крупными и малыми сохраняется

5 ноября 2026 года ОЭСР опубликовала второе издание доклада «Digital Economy and Society Outlook 2026». Он подтверждает, что в 2025 году в странах ОЭСР ИИ использовали 20% компаний с численностью от десяти сотрудников, тогда как среди крупных компаний (250 сотрудников и более) — 52%. Как подчёркивает генеральный секретарь ОЭСР Матиас Корманн, «внедрение ИИ в компаниях продолжает расширяться. Но чтобы в полной мере использовать потенциал ИИ для производительности и конкурентоспособности, нужно добиться того, чтобы оно распространилось на компании любого размера».

Крупные компании используют ИИ более чем в два раза чаще, чем в среднем по бизнесу. По прогнозам ОЭСР, к концу десятилетия уровень внедрения ИИ в крупных компаниях может быть почти на 80% выше среднего по всем компаниям: это относительный разрыв, а не доля внедрения. Для малого бизнеса ОЭСР ожидает, что отставание в использовании облачных сервисов сократится к 2030 году, а разрыв в ИИ без целевых мер сохранится.

Среди частных лиц доля пользователей генеративного ИИ в 2025 году достигла 37%, с заметной разницей между поколениями: им пользуются 68% молодых людей в возрасте 16–24 лет и лишь 14% людей старшего возраста. Доля пользователей интернета среди 55–74-летних выросла с 58% в 2015 году до 87% в 2025-м, но разрыв в ИИ остаётся большим. Среди пожилых, которые не пользуются ИИ, 43% говорят, что он им не нужен, 12% не хватает навыков, а 9% не знают о таком инструменте.

Цифровой политике в странах ОЭСР уделяют всё больше внимания: в 2025 году 60% стран возложили основную ответственность за цифровую стратегию на профильное министерство, тогда как в 2016 году таких было 24%. Венчурные инвестиции в ИИ-компании, специализирующиеся на ИТ-инфраструктуре и хостинге, выросли более чем вдвое — с 54,5 млрд долларов в 2024 году до 123,9 млрд в 2025-м. Как отмечает Корманн, «наш доклад указывает на рычаги, которые помогут этого добиться: более широкий доступ к облачным сервисам, целевая поддержка ИИ и аналитики больших данных, а также более высокая совместимость и открытые стандарты».

— Pixie