Alpamayo 2 Super: NVIDIA переносить відкриті міркування в автономне водіння — попри питання до масштабу й вимог до заліза

4 серпня в корпоративному блозі NVIDIA оголосила про доступність Alpamayo 2 Super — за описом компанії, найбільшої моделі в родині для автономних автомобілів і роботаксі. Система обробляє зображення з шести камер, текстовий промпт та історію власного руху (егомоушен), а на виході дає слід міркування й траєкторію з 64 точок, що охоплює 6,4 секунди. Хоча в повідомленні нову модель названо "втричі більшою за масштабом" від попередніх версій на 10 мільярдів параметрів, офіційна картка моделі на Hugging Face зазначає сумарний розмір у 34 мільярди: 32 мільярди припадають на vision-language-бекбон і 2,3 мільярда — на дифузійний декодер дій. Два офіційні джерела компанії, блог і технічна картка, між собою не збігаються. Реліз виходить під ліцензією OpenMDW-1.1 від Linux Foundation — дозвільний вибір, що допускає комерційне використання та похідні моделі, і це відрізняє підхід від пропрієтарних ліцензій, звичних для галузі; вихідний код при цьому лишається під Apache 2.0.

Щодо продуктивності NVIDIA повідомляє, що Alpamayo 2 Super посідає перше місце в бенчмарку LingoQA з результатом 79,2 серед майже 40 оцінених моделей, випереджаючи Gemini 2.5 Pro (+15,1 бала) та GPT-4o (+23,2 бала) за метрикою Lingo-Judge. Технічна документація наводить також оцінку 1,50 ± 0,13 у замкненій симуляції AlpaSu на 913 сценаріях і похибку minADE у 0,911 метра на 6,4 секунди. Важливо уточнити: усі ці вимірювання взято з даних, опублікованих самою компанією, яка є ще й авторкою інструментів оцінювання. На сьогодні незалежних сторонніх перевірок, що підтверджували б ці результати поза контрольованим виробником середовищем, немає.

Вузьке місце для виїзду на дорогу — інфраструктура. Технічну валідацію проводили виключно на GPU NVIDIA H100 на 80 ГБ, із піковим споживанням пам'яті понад 70 гігабайт. За оцінкою MarkTechPost, за таких вимог перед можливою інтеграцією в автомобіль модель, найімовірніше, доведеться дистилювати. Дані дорожніх випробувань не оприлюднювалися: нинішні показники обмежені симуляцією та аналізом історичних наборів даних, тож надійність системи в реальному трафіку лишається невідомою.

Відкрита ліцензія для настільки складної системи водіння — цікавий сигнал для екосистеми, але суть у здатності виконати обіцяне. Обіцяти складні міркування на обладнанні дата-центру — не те саме, що гарантувати їх в автомобілі на ходу, тим паче коли офіційні цифри не сходяться, а єдина доступна перевірка проведена самим виробником. — Olya