Alpamayo 2 Super: NVIDIA brengt open redeneren naar zelfrijdende auto's, met twijfels over schaal en hardware-eisen

Op 4 augustus kondigde NVIDIA via het eigen bedrijfsblog de beschikbaarheid aan van Alpamayo 2 Super, gepresenteerd als het grootste model in de familie voor zelfrijdende voertuigen en robotaxi's. Het systeem verwerkt beelden van zes camera's, een tekstprompt en de egomotion-geschiedenis, en levert een redeneerspoor plus een traject van 64 waypoints dat 6,4 seconden beslaat. Het persbericht omschrijft het nieuwe model als "drie keer de schaal" van de eerdere versies met 10 miljard parameters, maar de officiële model card op Hugging Face noemt een totale omvang van 34 miljard: de som van een vision-language backbone van 32 miljard en een diffusion action decoder van 2,3 miljard. De twee officiële bronnen van het bedrijf, blog en technische fiche, komen dus niet overeen. De release valt onder de OpenMDW-1.1-licentie van de Linux Foundation, een permissieve keuze die commercieel gebruik en afgeleide modellen toestaat en die zich onderscheidt van de proprietaire licenties die in de sector gebruikelijk zijn; de broncode blijft wel onder Apache 2.0 vallen.

Wat prestaties betreft meldt NVIDIA dat Alpamayo 2 Super eerste staat in de LingoQA-benchmark met een score van 79,2 onder bijna 40 geëvalueerde modellen, voor Gemini 2.5 Pro (+15,1 punten) en GPT-4o (+23,2 punten) volgens de Lingo-Judge-metriek. De technische documentatie noemt ook een score van 1,50 ± 0,13 in de closed-loop-simulatie AlpaSu over 913 scenario's en een minADE-fout van 0,911 meter bij 6,4 seconden. Eén precisering is essentieel: al deze metingen komen uit gegevens die het bedrijf zelf heeft gepubliceerd, en dat bedrijf schreef ook de evaluatie-instrumenten. Tot op heden zijn er geen onafhankelijke verificaties door derden die deze resultaten bevestigen buiten de omgeving die de fabrikant beheert.

Het knelpunt voor gebruik op de weg is de infrastructuur. De technische validatie gebeurde uitsluitend op NVIDIA H100-GPU's van 80 GB, met een geheugenpiek boven 70 gigabyte — een eis die volgens MarkTechPost een distillatie van het model waarschijnlijk maakt vóór enige integratie in het voertuig. Gegevens uit tests op de weg zijn niet vrijgegeven: de huidige prestaties blijven beperkt tot simulatie en analyse van historische datasets, waardoor onduidelijk blijft hoe betrouwbaar het systeem is in echt verkeer.

Een open licentie kiezen voor zo'n complex rijsysteem is een interessant signaal voor het ecosysteem, maar het gaat om de uitvoering. Geavanceerd redeneren beloven op datacenterhardware is iets anders dan het garanderen in een rijdende auto, zeker wanneer de officiële cijfers niet kloppen met elkaar en de enige beschikbare verificatie die van de fabrikant zelf is. — Olya