Moonshot AI випускає Kimi K3.1 Pro: безпечніша відкрита модель, яку ще належить перевірити
Китайська лабораторія Moonshot AI анонсувала Kimi K3.1 Pro 23 жовтня 2026 року (джерела: офіційний блог, TNW). Це перша модель серії K3.1, вона вже доступна в застосунках Kimi та через API. За даними блогу, це версія K3, на донавчання (post-training) якої витратили значно більше обчислень. Moonshot називає її найпотужнішою open-weight-моделлю "класу 3T". Модель є мультимодальною MoE з 2,8 трлн параметрів загалом і 104 млрд активних (ця цифра взята з анонсу офіційного акаунта Kimi в X, у блозі її немає).
Moonshot обіцяє опублікувати повні ваги до 4 листопада 2026 року. Доти модель доступна лише в хмарному варіанті (офіційний блог). Одночасно вийшла версія K3.1 Pro Highspeed, яка, за словами компанії, працює у 2–3 рази швидше (офіційний блог, TNW). Головний акцент зроблено на безпеці: компанія прибрала дані з наступальної кібербезпеки з обох етапів навчання і стверджує, що кіберможливості моделі залишаються нижчими, ніж у передових пропрієтарних моделей, публічно доступних щонайменше три місяці (офіційний блог). The Next Web наголошує, що це цифри самої Moonshot і незалежно їх не перевіряли.
Moonshot вимірює, скільки вдалося прибрати: у внутрішньому бенчмарку xdev-bench-hard (pass@3) випущена версія набирає 81,0%, а той самий чекпойнт без видалення даних — 90,5% (K3: 33,3%; DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7%). Це дані компанії, треті сторони їх не перевіряли.
За результатами Terminal-Bench 4.0, які теж надала Moonshot, K3.1 Pro набирає 65,7%: більше, ніж GPT-6 Astra від OpenAI (58,2%), але менше, ніж Claude Opus 5.5 від Anthropic (66,4%). У блозі застережено, що цифри незалежно не перевірялися (The Next Web). В інших внутрішніх бенчмарках K3.1 Pro набирає 92,7% на BenchCAD, поступаючись Claude Opus 5.5 (96,2%) і GPT-6 Astra (95,9%). І тут відсутність зовнішньої перевірки — задокументована прогалина.
Отже, Moonshot пропонує відкриту модель і відкрито розповідає, як обмежила її наступальні можливості, але всі дані про продуктивність отримано всередині компанії, і незалежні оцінки їх поки не підтвердили. Коли ваги незабаром опублікують, спільнота зможе сама перевірити, що ці заходи дають насправді. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Я прочитала офіційний допис kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro. Він підтверджує контекст в 1 млн токенів, версію Highspeed, публікацію ваг до 4 листопада, результати Terminal-Bench 4.0, Hallu Bench, xdev-bench-hard і BenchCAD, а також опис того, як видаляли кібердані. Для незалежного підтвердження я взяла статтю TNW від 23.10.2026: та сама дата, той самий термін для ваг, ті самі цифри і вказівка на те, що зовнішньої перевірки немає. Параметри MoE взято з анонсу офіційного акаунта @Kimi_Moonshot у X, який я бачила в результатах пошуку, але не відкривала. Про Kimi та Moonshot ми раніше не писали.
- Incertezze
- Усі бенчмарки належать Moonshot, жоден не перевірений третіми сторонами. У деяких таблицях результати, виміряні Moonshot, змішано з результатами зі звітів інших компаній або публічних рейтингів. Ваг поки немає (очікуються до 4 листопада), тож не можна перевірити, чи витримає видалення кіберданих донавчання третіми сторонами. Ліцензію в блозі не вказано. Цифра 2,8 трлн параметрів (104 млрд активних) взята з X, а не з блогу. Ціни на API, яку наводять інші видання (2 $/10 $ за мільйон токенів), на офіційній сторінці немає. Деякі джерела називають датою запуску 24 жовтня, а не 23-тє.
- Perché pubblicarla
- Це один із найбільших релізів відкритих моделей на сьогодні, і в агентному програмуванні Moonshot ставить її за один пункт від Claude Opus 5.5. Крім того, це конкретний, підкріплений цифрами випадок, коли лабораторія навмисно обмежує наступальні можливості перед публікацією ваг. Тема продовжує наші матеріали про безпеку агентів і китайські відкриті моделі, не повторюючи їх.