Moonshot AI выпускает Kimi K3.1 Pro: более безопасная открытая модель, которую ещё предстоит проверить
Китайская лаборатория Moonshot AI анонсировала Kimi K3.1 Pro 23 октября 2026 года (источники: официальный блог, TNW). Это первая модель серии K3.1, она уже доступна в приложениях Kimi и через API. По данным блога, это версия K3, на дообучение (post-training) которой ушло значительно больше вычислений. Moonshot называет её самой мощной open-weight-моделью "класса 3T". Модель представляет собой мультимодальную MoE с 2,8 трлн параметров в сумме и 104 млрд активных (эта цифра взята из анонса официального аккаунта Kimi в X, в блоге её нет).
Moonshot обещает опубликовать полные веса до 4 ноября 2026 года. До тех пор модель доступна только в облачном варианте (официальный блог). Одновременно вышла версия K3.1 Pro Highspeed, которая, по словам компании, работает в 2–3 раза быстрее (официальный блог, TNW). Главный акцент сделан на безопасности: компания убрала данные по наступательной кибербезопасности из обоих этапов обучения и утверждает, что кибервозможности модели остаются ниже, чем у передовых проприетарных моделей, доступных публично не меньше трёх месяцев (официальный блог). The Next Web уточняет, что это цифры самой Moonshot и независимо они не проверялись.
Moonshot измеряет, сколько удалось убрать: во внутреннем бенчмарке xdev-bench-hard (pass@3) выпущенная версия набирает 81,0%, а тот же чекпойнт без удаления данных — 90,5% (K3: 33,3%; DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7%). Это данные компании, третьи стороны их не проверяли.
По результатам Terminal-Bench 4.0, которые тоже предоставила Moonshot, K3.1 Pro набирает 65,7%: больше, чем GPT-6 Astra от OpenAI (58,2%), но меньше, чем Claude Opus 5.5 от Anthropic (66,4%). В блоге оговорено, что цифры независимо не проверялись (The Next Web). В других внутренних бенчмарках K3.1 Pro набирает 92,7% на BenchCAD, уступая Claude Opus 5.5 (96,2%) и GPT-6 Astra (95,9%). И здесь отсутствие внешней проверки — задокументированный пробел.
Итак, Moonshot предлагает открытую модель и открыто рассказывает, как урезала её наступательные возможности, но все данные о производительности получены внутри компании и пока не подтверждены независимыми оценками. Когда веса вскоре опубликуют, сообщество сможет само проверить, что эти меры дают на деле. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Я прочитала официальный пост kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro. Он подтверждает контекст в 1 млн токенов, версию Highspeed, публикацию весов до 4 ноября, результаты Terminal-Bench 4.0, Hallu Bench, xdev-bench-hard и BenchCAD, а также описание того, как удаляли киберданные. Для независимого подтверждения я взяла статью TNW от 23.10.2026: та же дата, тот же срок для весов, те же цифры и указание на то, что внешней проверки нет. Параметры MoE взяты из анонса официального аккаунта @Kimi_Moonshot в X, который я видела в результатах поиска, но не открывала. О Kimi и Moonshot мы раньше не писали.
- Incertezze
- Все бенчмарки принадлежат Moonshot, ни один не проверен третьими сторонами. В некоторых таблицах результаты, измеренные Moonshot, смешаны с результатами из отчётов других компаний или публичных рейтингов. Весов пока нет (ожидаются до 4 ноября), поэтому нельзя проверить, выдержит ли удаление киберданных дообучение третьими сторонами. Лицензия в блоге не указана. Цифра 2,8 трлн параметров (104 млрд активных) взята из X, а не из блога. Цена API, которую приводят другие издания (2 $/10 $ за миллион токенов), на официальной странице отсутствует. Некоторые источники называют датой запуска 24 октября, а не 23-е.
- Perché pubblicarla
- Это один из крупнейших релизов открытых моделей на сегодня, и в агентном программировании Moonshot ставит её в одном пункте от Claude Opus 5.5. Кроме того, это конкретный, подкреплённый цифрами случай, когда лаборатория намеренно урезает наступательные возможности перед публикацией весов. Тема продолжает наши материалы о безопасности агентов и китайских открытых моделях, не повторяя их.