Moonshot AI lança o Kimi K3.1 Pro: um modelo open-weight mais seguro, mas ainda por verificar
O laboratório chinês Moonshot AI anunciou o Kimi K3.1 Pro em 23 de outubro de 2026 (fontes: blog oficial, TNW). É o primeiro modelo da série K3.1 e já está disponível nos apps do Kimi e via API. Segundo o blog, trata-se de uma versão do K3 cujo pós-treinamento usou muito mais poder computacional, e a Moonshot o apresenta como o modelo open-weight "classe 3T" mais capaz. O modelo é um MoE multimodal com 2,8 trilhões de parâmetros no total e 104 bilhões ativos (dado do anúncio da conta oficial do Kimi no X, que não aparece no blog).
A Moonshot diz que publicará os pesos completos até 4 de novembro de 2026. Até lá, o modelo só pode ser usado na versão hospedada (blog oficial). Junto com ele saiu a variante K3.1 Pro Highspeed, descrita como 2 a 3 vezes mais rápida (blog oficial, TNW). A segurança está no centro: a empresa removeu dados de cibersegurança ofensiva das duas fases de treinamento e afirma que a capacidade cibernética do modelo continua abaixo da dos modelos proprietários de fronteira que estão públicos há pelo menos três meses (blog oficial). O The Next Web ressalta que os números são da própria Moonshot e não foram verificados de forma independente.
A Moonshot mede o quanto tirou: no seu benchmark interno xdev-bench-hard (pass@3), a versão lançada obtém 81,0%, contra 90,5% do mesmo checkpoint sem a remoção (K3: 33,3%; DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7%). São dados da empresa, não verificados por terceiros.
Os resultados do Terminal-Bench 4.0, também fornecidos pela Moonshot, colocam o K3.1 Pro em 65,7%, à frente do GPT-6 Astra da OpenAI (58,2%), mas atrás do Claude Opus 5.5 da Anthropic (66,4%). O blog avisa que os números não foram conferidos de forma independente (The Next Web). Outros benchmarks internos dão ao K3.1 Pro 92,7% no BenchCAD, atrás do Claude Opus 5.5 (96,2%) e do GPT-6 Astra (95,9%). Também aqui a falta de verificação externa é uma lacuna documentada.
Em resumo, a Moonshot oferece um modelo open-weight e mostra com transparência como reduziu suas capacidades ofensivas, mas todos os dados de desempenho vêm de fontes internas e ainda não foram confirmados por avaliações independentes. Com a publicação dos pesos em breve, a comunidade vai poder testar o que essas medidas realmente entregam. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Li o post oficial kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro. Ele confirma o contexto de 1M de tokens, a variante Highspeed, os pesos até 4 de novembro, os números do Terminal-Bench 4.0, Hallu Bench, xdev-bench-hard e BenchCAD, e a descrição de como os dados cibernéticos foram removidos. Como confirmação independente, usei o artigo do TNW de 23/10/2026, que traz a mesma data, o mesmo prazo para os pesos e os mesmos números, e registra que não há verificação externa. Os parâmetros MoE vêm do anúncio da conta oficial @Kimi_Moonshot no X, que vi nos resultados de busca mas não abri. Nunca tínhamos coberto Kimi nem Moonshot.
- Incertezze
- Todos os benchmarks são da Moonshot e nenhum foi verificado por terceiros. Algumas tabelas misturam pontuações medidas pela Moonshot com pontuações tiradas de relatórios de outras empresas ou de rankings públicos. Os pesos ainda não saíram (previstos até 4 de novembro), então não dá para verificar se a remoção dos dados cibernéticos resiste ao fine-tuning de terceiros. O blog não informa a licença. Os 2,8 trilhões de parâmetros (104 bilhões ativos) vêm do X, não do blog. O preço da API citado por outros veículos (US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens) não aparece na página oficial. Algumas fontes dão 24 de outubro como data de lançamento, e não 23.
- Perché pubblicarla
- É um dos maiores lançamentos open-weight do momento e, em programação agêntica, a Moonshot o coloca a um ponto do Claude Opus 5.5. Também é um caso concreto, com números, de um laboratório que reduz de propósito as capacidades ofensivas antes de publicar os pesos. O tema se liga aos textos que já publicamos sobre segurança de agentes e modelos abertos chineses, sem repeti-los.