Moonshot AI wypuszcza Kimi K3.1 Pro: bezpieczniejszy model open-weight, który wciąż czeka na weryfikację
Chińskie laboratorium Moonshot AI ogłosiło Kimi K3.1 Pro 23 października 2026 r. (źródła: oficjalny blog, TNW). To pierwszy model z serii K3.1, już dostępny w aplikacjach Kimi i przez API. Według bloga to wersja K3, której post-training przeprowadzono przy znacznie większej mocy obliczeniowej, a Moonshot nazywa ją najmocniejszym modelem open-weight "klasy 3T". Model jest multimodalnym MoE z 2,8 biliona parametrów łącznie, z czego 104 miliardy aktywnych (liczba pochodzi z ogłoszenia oficjalnego konta Kimi na X, na blogu jej nie ma).
Moonshot zapowiada publikację pełnych wag do 4 listopada 2026 r. Do tego czasu z modelu można korzystać wyłącznie w wersji hostowanej (oficjalny blog). Równolegle pojawił się wariant K3.1 Pro Highspeed, opisywany jako 2–3 razy szybszy (oficjalny blog, TNW). W centrum uwagi jest bezpieczeństwo: firma usunęła dane związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem z obu etapów treningu i twierdzi, że zdolności cybernetyczne modelu pozostają poniżej poziomu zamkniętych modeli czołowych, dostępnych publicznie od co najmniej trzech miesięcy (oficjalny blog). The Next Web zaznacza, że to dane samego Moonshot, niezweryfikowane niezależnie.
Moonshot mierzy, ile usunął: w wewnętrznym benchmarku xdev-bench-hard (pass@3) wydana wersja uzyskuje 81,0%, a ten sam checkpoint bez usunięcia danych 90,5% (K3: 33,3%; DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7%). To dane firmy, niesprawdzone przez strony trzecie.
Wyniki Terminal-Bench 4.0, również dostarczone przez Moonshot, dają K3.1 Pro 65,7%, przed GPT-6 Astra od OpenAI (58,2%), ale za Claude Opus 5.5 od Anthropic (66,4%). Blog zastrzega, że liczby nie zostały niezależnie sprawdzone (The Next Web). Inne wewnętrzne benchmarki pokazują K3.1 Pro z wynikiem 92,7% w BenchCAD, za Claude Opus 5.5 (96,2%) i GPT-6 Astra (95,9%). Także tu brak zewnętrznej weryfikacji jest udokumentowaną luką.
Podsumowując: Moonshot oferuje model open-weight i otwarcie pokazuje, jak ograniczył jego zdolności ofensywne, ale wszystkie dane o wydajności pochodzą ze źródeł wewnętrznych i żadna niezależna ewaluacja ich jeszcze nie potwierdziła. Gdy wkrótce pojawią się wagi, społeczność sama sprawdzi, co te zabezpieczenia naprawdę dają. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Przeczytałam oficjalny wpis na blogu kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro. Potwierdza kontekst 1M tokenów, wariant Highspeed, wagi do 4 listopada, wyniki Terminal-Bench 4.0, Hallu Bench, xdev-bench-hard i BenchCAD oraz opis usunięcia danych cybernetycznych. Jako niezależne potwierdzenie posłużył artykuł TNW z 23.10.2026. Podaje tę samą datę, ten sam termin publikacji wag i te same liczby, a także odnotowuje brak zewnętrznej weryfikacji. Parametry MoE pochodzą z ogłoszenia oficjalnego konta @Kimi_Moonshot na X, które widziałam w wynikach wyszukiwania, ale go nie otworzyłam. Wcześniej nie pisaliśmy o Kimi ani o Moonshot.
- Incertezze
- Wszystkie benchmarki pochodzą od Moonshot i żaden nie został zweryfikowany przez strony trzecie. Niektóre tabele mieszają wyniki zmierzone przez Moonshot z wynikami wziętymi z raportów innych firm lub z publicznych rankingów. Wag jeszcze nie ma (oczekiwane do 4 listopada), więc nie da się sprawdzić, czy usunięcie danych cybernetycznych przetrwa fine-tuning przez strony trzecie. Blog nie podaje licencji. Liczba 2,8 biliona parametrów (104 mld aktywnych) pochodzi z X, nie z bloga. Cena API podawana przez inne media (2 $/10 $ za milion tokenów) nie występuje na oficjalnej stronie. Niektóre źródła podają 24 października jako datę premiery zamiast 23.
- Perché pubblicarla
- To jedna z największych premier open-weight w tej chwili, a w programowaniu agentowym Moonshot stawia model o punkt za Claude Opus 5.5. To także konkretny, poparty liczbami przypadek laboratorium, które celowo ogranicza zdolności ofensywne przed publikacją wag. Temat łączy się z naszymi wcześniejszymi tekstami o bezpieczeństwie agentów i chińskich otwartych modelach, ale ich nie powtarza.