MiniMax 发布面向 AI 智能体的 M3.1 Flash：公司估计使用成本降低约 70%

MiniMax 于 2026 年 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash，称其为面向智能体任务、编程、电脑操作和网络安全的“Flash”级模型（MiniMax 官方博客）。这是正式版（GA），取代 2026 年 9 月底发布的预览版（MiniMax 开发者指南）。该模型支持最长一百万 token 的上下文，可接收文本、图像和视频输入，但只输出文本：图像和视频通过工具处理，并非原生生成（MiniMax 开发者指南）。

定价为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元，缓存输入每百万 token 0.015 美元（MiniMax 博客）。MiniMax 估计，在智能体任务上，总体使用成本比上一代模型降低约 70%——这是公司对总成本的估算，而不是单价对比。

速度方面，MiniMax 称在线推理速度接近上一代的三倍，日常使用中超过每秒 200 token，中位数（P50）保持在每秒 170 token 以上（MiniMax 博客）。推理（reasoning）始终开启，无法关闭；effort 共分五档（Low、Medium、High、Xhigh、Max），默认推荐 Max。

公布的基准测试成绩——BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7%、CyberGym 82%、OSWorld V2 61.7、Agents' Last Exam 29.6、AutomationBench-AA 62.2——均由 MiniMax 自行公布，未经独立验证。SiliconANGLE 提到，MiniMax 于 1 月完成 6.19 亿美元的 IPO 后在香港上市，M3 模型则于 6 月推出；该媒体还指出，DeepSeek 称 V4.1-Flash 在 DeepSWE 上达到 77%。这两项成绩均未经独立验证（SiliconANGLE）。博客证实，9 月底出现在 OpenRouter 上的匿名模型“Space Bunny”正是 M3.1 Flash 的早期版本，以匿名身份处理了超过 200 万亿 token（MiniMax 博客）。

该模型现已可通过 MiniMax API、M Plan 订阅和桌面应用 MiniMax Code 使用。权重将在之后发布，但未公布日期和许可证（MiniMax）。MiniMax 还预告了即将推出的 Pro 版本，但没有透露细节和时间表。