Meta wprowadza Muse Wonder i Muse Wonder Full, swoje najmocniejsze dotąd modele

12 października 2026 roku Meta zaprezentowała Muse Wonder i Muse Wonder Full, nazywając je „naszymi najmocniejszymi modelami do tej pory” (Meta Newsroom). Muse Wonder jest już dostępny przez Meta Model API i Muse Code, natomiast Muse Wonder Full jest zarezerwowany dla subskrybentów Muse Code i nie jest oferowany przez API (Meta Newsroom; TechCrunch). Oba wywodzą się z rodziny Muse Spark, wprowadzonej w kwietniu 2026 roku, i zostały opracowane przez Meta Superintelligence Labs (TechCrunch).

Wśród zapowiadanych możliwości są „Active Memory”, czyli zapamiętywanie istotnych informacji między rozmowami, oraz „Active Focus”, czyli umiejętność trzymania się celu, próbowania innych dróg i dopytywania użytkownika (Meta Newsroom). Model trenowano w centrum danych Prometheus w Ohio, działającym od 2026 roku (TechCrunch).

Wszystkie porównania wydajności pochodzą od Meta. Według TechCrunch karta modelu podaje wyniki porównywalne z Fable 5.1 i GPT-6 Astra oraz przewagę nad Fable, Opus i Astra w MemoryBench, benchmarku pamięci i ciągłego uczenia się. TechCrunch nie podaje liczb, oficjalny wpis również.

Według Euronews wpis Meta powołuje się na dane Artificial Analysis, w których Wonder wyprzedza Spark oraz modele Anthropic, OpenAI i Google, a jednocześnie trafia do grona najdroższych modeli. Jak dotąd nie opublikowano żadnej niezależnej oceny.

Według TechCrunch cena API to 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion wyjściowych, co Meta uważa za poziom porównywalny z GPT-6 Sol i Opus 5.5. Cena nie pojawia się w oficjalnym wpisie Meta. Do korzystania w aplikacji Muse przewidziano miesięczne subskrypcje za 20 lub 100 dolarów (CNBC; Euronews, ok. 18 lub 90 euro).

Meta nie podała liczby parametrów, nie ujawniła, czy wagi będą otwarte, ani w których krajach i czy w UE model będzie dostępny. Okno kontekstu o długości 1 miliona tokenów pojawia się tylko w zestawieniach stron trzecich i nie zostało potwierdzone przez Meta.

Meta deklaruje, że modele są trenowane tak, by nie ujawniać prywatnych informacji bez zgody i odrzucać szkodliwe prośby, a pełny raport z ocen bezpieczeństwa zostanie wkrótce opublikowany (Meta Newsroom). Na razie raportu nie ma, więc gwarancje bezpieczeństwa pozostają niezweryfikowane.

— Pixie