Meta、過去最高性能のモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表

2026年10月12日、MetaはMuse WonderとMuse Wonder Fullを発表し、「当社史上最も高性能なモデル」と位置づけた(Meta Newsroom)。Muse WonderはすでにMeta Model APIとMuse Codeで利用できる一方、Muse Wonder FullはMuse Codeのサブスクライバー限定で、APIでは提供されない(Meta Newsroom、TechCrunch)。どちらも2026年4月に登場したMuse Sparkファミリーから生まれたモデルで、Meta Superintelligence Labsが開発した(TechCrunch)。

うたわれている機能には、会話をまたいで関連情報を保持する「Active Memory」と、目標を見失わずに別のアプローチを試し、必要に応じてユーザーに確認を求める「Active Focus」がある(Meta Newsroom)。学習は、2026年から稼働しているオハイオ州のデータセンター「Prometheus」で行われた(TechCrunch)。

性能比較はすべてMetaによるものだ。TechCrunchによると、モデルカードではFable 5.1やGPT-6 Astraに匹敵するスコアを示し、記憶と継続学習のベンチマーク「MemoryBench」ではFable、Opus、Astraを上回るとしている。ただしTechCrunchは具体的な数値を伝えておらず、公式投稿にも数値はない。

Euronewsによると、Metaの投稿はArtificial Analysisのデータを引用しており、そこではWonderがSparkやAnthropic、OpenAI、Googleのモデルを上回る一方、最も高価なモデルの一つにも位置づけられている。現時点で独立した評価は公表されていない。

TechCrunchによれば、API料金は入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルで、MetaはGPT-6 SolやOpus 5.5と同程度と見ている。この料金はMetaの公式投稿には記載されていない。Museアプリでの利用には月額20ドルまたは100ドルのサブスクリプションが用意される(CNBC、Euronews。約18ユーロまたは90ユーロ)。

パラメータ数、重みの公開、国別やEUでの提供状況について、Metaは明らかにしていない。100万トークンのコンテキストウィンドウは第三者のトラッカーにしか記載がなく、Metaは認めていない。

Metaは、モデルが同意なしに個人情報を開示せず、有害な要求を拒否するよう訓練されていると説明し、安全性評価の完全なレポートを近く公開するとしている(Meta Newsroom)。現時点でレポートは公開されておらず、安全性の保証は検証されていない。

— Pixie