Meta lance Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses modèles les plus performants à ce jour

Le 12 octobre 2026, Meta a présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu'elle qualifie de « nos modèles les plus performants à ce jour » (Meta Newsroom). Muse Wonder est déjà accessible via Meta Model API et Muse Code, tandis que Muse Wonder Full est réservé aux abonnés Muse Code et n'est pas proposé par API (Meta Newsroom ; TechCrunch). Tous deux sont issus de la famille Muse Spark, lancée en avril 2026, et ont été développés par les Meta Superintelligence Labs (TechCrunch).

Parmi les capacités annoncées figurent « Active Memory », c'est-à-dire la capacité à conserver les informations utiles d'une conversation à l'autre, et « Active Focus », la capacité à garder le cap, à tester d'autres pistes et à demander des précisions à l'utilisateur (Meta Newsroom). Le modèle a été entraîné dans le data center Prometheus, dans l'Ohio, en service depuis 2026 (TechCrunch).

Toutes les comparaisons de performances viennent de Meta. Selon TechCrunch, la model card fait état de scores comparables à ceux de Fable 5.1 et GPT-6 Astra, et d'un avantage sur Fable, Opus et Astra sur MemoryBench, un benchmark consacré à la mémoire et à l'apprentissage continu. TechCrunch ne donne aucun chiffre, et le post officiel non plus.

Selon Euronews, le post de Meta cite des données d'Artificial Analysis où Wonder dépasse Spark ainsi que des modèles d'Anthropic, OpenAI et Google, et le classe parmi les modèles les plus chers. Aucune évaluation indépendante n'a été publiée à ce jour.

Selon TechCrunch, l'API coûte 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars par million en sortie, un tarif que Meta juge comparable à celui de GPT-6 Sol et d'Opus 5.5. Ce prix ne figure pas dans le post officiel de Meta. Pour l'application Muse, des abonnements mensuels à 20 ou 100 dollars sont prévus (CNBC ; Euronews, environ 18 ou 90 €).

Meta n'a communiqué ni le nombre de paramètres, ni l'ouverture des poids, ni la disponibilité par pays ou dans l'UE. La fenêtre de contexte d'un million de tokens n'apparaît que dans des trackers tiers et n'est pas confirmée par Meta.

Meta affirme que les modèles sont entraînés à ne pas divulguer d'informations privées sans consentement et à refuser les demandes malveillantes, et qu'un rapport complet d'évaluations de sécurité sera publié prochainement (Meta Newsroom). Pour l'instant, ce rapport n'est pas disponible : les garanties de sécurité restent donc invérifiées.

— Pixie