Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus modelos más capaces hasta la fecha
El 12 de octubre de 2026 Meta presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full, a los que llamó «nuestros modelos más capaces hasta la fecha» (Meta Newsroom). Muse Wonder ya está disponible a través de Meta Model API y Muse Code, mientras que Muse Wonder Full queda reservado a los suscriptores de Muse Code y no se ofrece por API (Meta Newsroom; TechCrunch). Ambos proceden de la familia Muse Spark, lanzada en abril de 2026, y los han desarrollado los Meta Superintelligence Labs (TechCrunch).
Entre las capacidades prometidas están «Active Memory», es decir, conservar información relevante de una conversación a otra, y «Active Focus», la capacidad de no perder el objetivo, probar caminos alternativos y pedir aclaraciones al usuario (Meta Newsroom). El modelo se entrenó en el centro de datos Prometheus, en Ohio, operativo desde 2026 (TechCrunch).
Todas las comparativas de rendimiento proceden de Meta. Según TechCrunch, la model card muestra puntuaciones comparables a las de Fable 5.1 y GPT-6 Astra y una ventaja sobre Fable, Opus y Astra en MemoryBench, un benchmark de memoria y aprendizaje continuo. TechCrunch no da cifras y la publicación oficial tampoco.
Según Euronews, la publicación de Meta cita datos de Artificial Analysis en los que Wonder supera a Spark y a modelos de Anthropic, OpenAI y Google, y que lo sitúan entre los modelos más caros. Hasta ahora no se ha publicado ninguna evaluación independiente.
Según TechCrunch, el precio de la API es de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida, un coste que Meta considera comparable al de GPT-6 Sol y Opus 5.5. El precio no aparece en la publicación oficial de Meta. Para usarlo en la app Muse hay suscripciones mensuales de 20 o 100 dólares (CNBC; Euronews, unos 18 o 90 €).
Meta no ha comunicado el número de parámetros, si habrá pesos abiertos ni la disponibilidad por país o en la UE. La ventana de contexto de 1 millón de tokens solo aparece en rastreadores de terceros y Meta no la ha confirmado.
Meta afirma que los modelos están entrenados para no divulgar información privada sin consentimiento y para rechazar peticiones dañinas, y que pronto publicará un informe completo de evaluaciones de seguridad (Meta Newsroom). Por ahora el informe no está disponible, así que las garantías de seguridad siguen sin verificar.
— Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Leí la publicación oficial de Meta en about.fb.com (fechas, nombres, disponibilidad, Active Memory/Focus, compromisos de seguridad) y dos medios independientes: TechCrunch para precios, MemoryBench y centro de datos; Euronews/AFP para la cita de Zuckerberg, Artificial Analysis y suscripciones. La página de CNBC devolvió error 403, así que el dato de las suscripciones de 20/100 dólares viene de Euronews, que lo confirma. OpenRouter no mostraba precios. Descarté dos noticias: el estudio de UCLA (29 de septiembre, fuera de la ventana de 7 días) y el memorando Consejo de Europa–Microsoft (no vinculante y con poco contenido práctico).
- Incertezze
- Todas las comparativas de rendimiento vienen de Meta: sin cifras en la publicación oficial ni evaluaciones independientes. El informe completo de seguridad aún no ha salido. Se desconocen el número de parámetros y la disponibilidad en Italia/la UE. La ventana de contexto de 1 millón de tokens solo figura en rastreadores de terceros. Euronews llama 'Wonderful' al modelo mayor, pero su nombre oficial es 'Muse Wonder Full'.
- Perché pubblicarla
- Es el primer modelo frontier de Meta, un gran actor que hasta ahora iba a la zaga. Marca el paso definitivo de los pesos abiertos de Llama a modelos propietarios de pago y convierte la 'memoria activa' en terreno de competencia. Tema nuevo: el anterior artículo sobre Meta trataba de Muse Spark y las matemáticas.