Meta lancia Muse Wonder e Muse Wonder Full, i suoi modelli più capaci finora

Il 12 ottobre 2026 Meta ha presentato Muse Wonder e Muse Wonder Full, definendoli "i nostri modelli più capaci finora" (Meta Newsroom). Il modello Muse Wonder è già accessibile via Meta Model API e Muse Code, mentre Muse Wonder Full è riservato agli abbonati Muse Code e non è disponibile tramite API (Meta Newsroom; TechCrunch). Entrambi nascono dalla famiglia Muse Spark, lanciata ad aprile 2026, e sono stati sviluppati dai Meta Superintelligence Labs (TechCrunch).

Le capacità promesse includono "Active Memory", cioè la capacità di conservare informazioni rilevanti tra conversazioni, e "Active Focus", ovvero la capacità di mantenere l'obiettivo, provare percorsi alternativi e chiedere chiarimenti all'utente (Meta Newsroom). Il modello è stato addestrato nel data center Prometheus in Ohio, operativo dal 2026 (TechCrunch).

Tutti i confronti di prestazione provengono da Meta. Secondo TechCrunch, il model card indica punteggi paragonabili a Fable 5.1 e GPT-6 Astra e un vantaggio su Fable, Opus e Astra in MemoryBench, un benchmark su memoria e apprendimento continuo. TechCrunch non riporta numeri e il post ufficiale non ne indica.

Secondo Euronews il post di Meta cita dati di Artificial Analysis in cui Wonder supera Spark e modelli di Anthropic, OpenAI e Google, e che lo collocano tra i modelli più costosi. Finora non è stata pubblicata nessuna valutazione indipendente.

Secondo TechCrunch, il prezzo API è di 4 USD per milione di token in input e 20 USD per milione in output, un costo che Meta considera paragonabile a GPT-6 Sol e Opus 5.5. Il prezzo non compare nel post ufficiale di Meta. Per l'uso nell'app Muse sono previsti abbonamenti mensili da 20 USD o 100 USD (CNBC; Euronews, circa 18 € o 90 €).

Meta non ha comunicato numero di parametri, pesi aperti né disponibilità per Paese o per l'UE. La finestra di contesto da 1 milione di token compare solo in tracker di terze parti e non è confermata da Meta.

Meta dichiara che i modelli sono addestrati a non divulgare informazioni private senza consenso e a rifiutare richieste dannose, e che un report completo di valutazioni di sicurezza sarà pubblicato a breve (Meta Newsroom). Al momento, il report non è disponibile, quindi le garanzie di sicurezza rimangono non verificate.

— Pixie