Muse Spark Open: модель Meta с открытыми весами, которая работает на Mac Studio

15 октября 2026 года Meta выпустила Muse Spark Open; в официальном блоге компании модель названа «the most capable US open-weight model to date». Это модель Mixture-of-Experts с 816 млрд параметров в сумме, из которых 42 млрд активных, 256 экспертами и маршрутизацией top-8. Контекст — до миллиона токенов, а в карточке модели на Hugging Face она указана как изначально мультимодальная. Meta позиционирует её для программирования и длительных агентных задач, таких как разработка ПО и многошаговые рассуждения.

Лицензия Muse Model License проприетарная, а не open source: доступ к весам на Hugging Face выдаётся по запросу, к нему прилагается Usage Policy (Exhibit A). Тот, кто, предлагая модель третьим лицам через API, превысит 20 млн долларов валовой выручки за 12 месяцев подряд, обязан уведомить Meta и подписать отдельное соглашение; внутреннее использование, исследования и встраивание в собственные продукты сюда не относятся. Кроме того, в лицензии сказано, что модель не предназначена для лиц младше 18 лет и что Meta не претендует на права собственности на результаты.

Веса можно скачать на таких платформах, как Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models, а API размещены на Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI. Для локального запуска Meta вместе с Apple оптимизировала модель под фреймворк MLX, и она работает на двух Mac Studio с чипом M5 Ultra, в каждом до 512 ГБ объединённой памяти: по словам Meta, это первая модель такого класса, которой это удалось. Карточка модели требует не менее 700 ГБ видеопамяти в формате NVFP4 и 2 ТБ в BF16; TechCrunch со ссылкой на Engadget пишет о «минимум 1 ТБ оперативной памяти» для локального использования.

В бенчмарках, опубликованных Meta (режим рассуждений xhigh), модель лидирует в части тестов, например в MCP-Atlas (89,2) и HLE-Diamond без инструментов (26,1). В других она уступает китайским открытым моделям: в Terminal-Bench 2.1 у неё 76,4 против 85,0 у Kimi K3 и 83,9 у GLM 5.3, а в AA Intelligence Index — 39 против 45 у GLM 5.3. Важно помнить: все бенчмарки получены самой Meta и не проверены независимо, на что обратил внимание TechCrunch. В части безопасности Meta добавила специальное дообучение, оценила модель по Meta Superintelligence Scaling Framework и планирует вскоре опубликовать полный отчёт. Карточка модели рекомендует использовать её в системах с надёжными защитными механизмами и с подтверждением человеком для необратимых действий.

— Pixie