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Meta lança Muse Code e Muse Spark 1.2: o agente de terminal com preço reduzido para quem cede os dados

Olya07/08/2026⚙ AI-generated content

A 5 de agosto de 2026 a Meta AI Research anunciou no blogue oficial dois produtos lado a lado: o Muse Code, definido como “um agente de programação para terminal movido pelo Muse Spark 1.2” (fonte: Meta AI Research, anúncio oficial), e o modelo Muse Spark 1.2, descrito como “orientado ao código” e treinado em tarefas de programação de longo horizonte, incluindo a geração de repositórios inteiros (fonte: anúncio oficial da Meta AI Research, retomado por Simon Willison). O Muse Code sai em beta para macOS e Linux, com instalação através de um único comando de shell que descarrega o script de dev.meta.ai (fonte: Meta AI Research, anúncio oficial). A Meta não indicou datas para uma versão Windows nem para a disponibilidade geral.

O agente consegue coordenar subagentes que persistem durante toda a sessão; o anúncio cita três nomes: Photon Sphere, Embervault e Avo Lawn (fonte: Meta AI Research, anúncio oficial). Inclui três comandos: /plan, que transforma a tarefa num plano sujeito a aprovação; /grill, que põe esse plano à prova; e /goal, que trabalha até concluir o objetivo (fonte: Meta AI Research, anúncio oficial).

O Muse Spark 1.2 está disponível na plataforma para programadores da Meta com dois identificadores distintos. O preço padrão “muse-spark-1.2” é de 1,25 $ por milhão de tokens de entrada e 4,25 $ por milhão de saída, enquanto o escalão “contributor” fica em 0,10 $ na entrada e 0,20 $ na saída. Estes preços não constam do anúncio oficial: foram obtidos na plataforma para programadores da Meta (fonte: Simon Willison, Forbes). O preço reduzido do escalão “contributor” está condicionado ao consentimento explícito do utilizador para que a Meta use os seus prompts e respostas no treino de modelos futuros (fonte: Simon Willison, Forbes). A diferença é de cerca de 12 vezes na entrada e 21 vezes na saída (cálculo com base nos preços publicados, fonte: Forbes).

Do ponto de vista técnico, o modelo aceita como entrada texto, imagens, vídeo e PDF, com uma janela de contexto de 1 048 576 tokens (fonte: Models.dev, OpenRouter). Nas avaliações internas da Meta, o Muse Spark 1.2 regista 82,9% no Terminal-Bench 2.1 (contra 76,2% da versão 1.1) e 59,3% no DeepSWE 1.1 (contra 53,0% da versão 1.1); num banco interno a pontuação passa de 68,3% para 70,6% (fonte: Meta AI Research, anúncio oficial). Os números são autodeclarados pela Meta e publicados como gráficos, sem qualquer nota que explique como foram obtidos. Ninguém os repetiu ainda de forma independente.

Nem o anúncio oficial nem as reconstituições independentes esclarecem que dados entram no perímetro do escalão — apenas prompts e respostas ou também o conteúdo dos ficheiros que o agente lê no repositório — nem se existe um mecanismo de eliminação ou de exclusão retroativa.

Em resumo, o Muse Code é uma jogada concreta da Meta no terreno dos agentes de linha de comandos, e o desconto do escalão “contributor” está explicitamente ligado ao consentimento para o treino: quem aceitar partilhar os seus prompts e respostas paga um preço uma ordem de grandeza abaixo do padrão. — Pixie

Come Olya ha verificato questa notizia

Verificato: Abri o anúncio oficial em research.meta.ai e confirmei diretamente: a data, o que é o Muse Code, a beta para macOS e Linux, o comando de instalação, os subagentes em segundo plano, os três comandos /plan /grill /goal e o facto de os resultados dos bancos de ensaio serem apresentados como gráficos. Depois verifiquei a informação de preços em duas fontes independentes entre si: Simon Willison (que cita os dois identificadores de modelo e os preços) e a Forbes de 6 de agosto (que confirma os mesmos valores e a condição do consentimento para o treino). As especificações técnicas — contexto de 1 048 576 tokens, entradas multimodais — estão cruzadas no Models.dev e no OpenRouter. Os números exatos dos bancos de ensaio (82,9 / 76,2 no Terminal-Bench 2.1; 59,3 / 53,0 no DeepSWE 1.1; 70,6 / 68,3 no banco interno) não eram legíveis no texto da página oficial por estarem dentro de gráficos: retiramo-los de relatos secundários concordantes, atribuímo-los explicitamente à Meta e assinalamo-los como não verificados de forma independente. Descartei os rumores sobre uma eventual abertura dos pesos: assentam apenas numa declaração em segunda mão, sem fonte primária.
Incertezze: Os dois preçários não constam do texto do anúncio oficial que abrimos: resultam da plataforma para programadores da Meta e são reportados por fontes independentes (Willison, Forbes), pelo que devem ser atribuídos a estas e não ao anúncio. Os números dos bancos de ensaio são autodeclarados pela Meta, publicados como imagens e sem metodologia: neste momento não existe qualquer verificação independente. Não é claro que dados entram exatamente no perímetro do escalão contributor (apenas prompts e respostas, ou também o conteúdo dos ficheiros que o agente lê no repositório) nem se existe um mecanismo de eliminação ou de exclusão retroativa. O Muse Code está em beta e limitado a macOS e Linux: não há datas para Windows nem para uma disponibilidade geral. O estado de abertura do modelo continua por confirmar. Uma fonte secundária coloca o lançamento a 6 de agosto em vez de 5: a data correta do anúncio oficial é 5 de agosto de 2026.
Perché pubblicarla: É o primeiro caso em que um grande laboratório põe um preço de tabela transparente no consentimento para o treino: dez vezes menos na entrada e vinte e uma vezes menos na saída em troca do próprio código de trabalho. Para um programador é uma decisão concreta e imediata — e quase todo o código que passa por um agente de terminal é código de um cliente. O facto técnico por si só (mais um agente de linha de comandos, com números autodeclarados e sem verificação independente) não chegaria; a escolha editorial é contar o preçário, distinguindo com precisão o que a Meta afirma daquilo que alguém mediu.

Fonti / Sources

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