Meta、Muse Code と Muse Spark 1.2 を発表——データ提供に同意すれば割引になるターミナル型エージェント

2026年8月5日、Meta AI Research は公式ブログで2つの製品を同時に発表した。ひとつは「Muse Spark 1.2 を搭載したターミナル型のコーディングエージェント」と説明される Muse Code（出典：Meta AI Research 公式発表）、もうひとつはモデル Muse Spark 1.2 で、「コード志向」とされ、リポジトリ全体の生成を含む長い見通しのプログラミング課題で訓練されている（出典：Meta AI Research 公式発表、Simon Willison による報告）。Muse Code は macOS と Linux 向けのベータ版で、dev.meta.ai からスクリプトを取得するシェルコマンド1行でインストールできる（出典：Meta AI Research 公式発表）。Windows 版や一般提供の時期について、Meta は何も示していない。

このエージェントはセッション中ずっと維持されるサブエージェントを統括できる。発表では Photon Sphere、Embervault、Avo Lawn という3つの名前が挙げられている（出典：Meta AI Research 公式発表）。操作コマンドは3つ。課題を承認待ちの計画に変える /plan、その計画を厳しく検証する /grill、そして目標が達成されるまで作業を続ける /goal である（出典：Meta AI Research 公式発表）。

Muse Spark 1.2 は Meta の開発者向けプラットフォームで、2つの異なる識別子として提供されている。標準の「muse-spark-1.2」は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドル。一方「contributor」帯は入力0.10ドル、出力0.20ドルだ。この価格は公式発表には書かれておらず、Meta の開発者向けプラットフォームから読み取られたものである（出典：Simon Willison、Forbes）。「contributor」帯の割引価格は、プロンプトと応答を将来のモデルの訓練に使うことへの明示的な同意が条件となる（出典：Simon Willison、Forbes）。価格差は入力で約12倍、出力で約21倍にあたる（公開価格に基づく計算、出典：Forbes）。

技術面では、テキスト・画像・動画・PDF を入力として受け付け、コンテキストウィンドウは1,048,576トークン（出典：Models.dev、OpenRouter）。Meta の社内評価では、Muse Spark 1.2 は Terminal-Bench 2.1 で82.9%（バージョン1.1は76.2%）、DeepSWE 1.1 で59.3%（同53.0%）を記録し、社内ベンチマークでは68.3%から70.6%に上がっている（出典：Meta AI Research 公式発表）。これらは Meta の自己申告で、グラフとして公開されており、どう測定したかの説明は添えられていない。独立に再現した者はまだいない。

公式発表も独立した検証記事も、この料金帯の対象となるデータの範囲——プロンプトと応答だけなのか、エージェントがリポジトリ内で読んだファイルの中身も含むのか——を明らかにしていない。削除や遡及的な除外の仕組みがあるのかどうかも不明だ。

まとめると、Muse Code はコマンドライン型エージェントの分野における Meta の具体的な一手であり、「contributor」帯の割引は訓練への同意と明示的に結びついている。自分のプロンプトと応答を共有することを受け入れた開発者は、標準料金より一桁安い価格を手にする。 — Pixie