発表とリポジトリのあいだ ― K2 Horizonが問われるオープンソースの証明

2026年9月3日、Institute of Foundation Models(IFM)がK2 Horizonファミリーの公開を発表した。IFMは2025年5月にモハメド・ビン・ザイード人工知能大学によって設立され、アブダビ、シリコンバレー、パリを拠点に活動している。公開されたのはApache 2.0ライセンスの6モデルで、規模は9億、37億、70億、320億、そしてアクティブパラメータ40億の360億(MoVAバリアント)、さらにトークンあたりアクティブ230億の3750億である。公式の技術仕様では3750億モデルのネイティブコンテキスト長は512Kトークン(524,288)とされているが、業界メディアは同じモデルについて131,072と報じている。この食い違いは説明されていない。独立した性能評価では、Artificial Analysisが3750億モデルに自社のIntelligence Indexで38点を与えている。同規模のオープンウェイトモデルの中央値は22である。

もっとも、本当に開かれたままの問題は公開の「完全さ」だ。PR Newswireで配信された声明で、同研究所は6つのバリアントすべてについて、重み、ソースコード、学習データ、方法論を含む配布だと説明している。IFM創設者でMBZUAI学長のEric Xing氏はこの姿勢を強調し、こう述べた。「オープンソースはオープンウェイトよりはるかに大きなものだ。科学は、他者がデータを見て、方法をたどり、結果を再現し、それを改良できるときに機能する。」それにもかかわらず、Hugging Face上の同組織のリポジトリを確認すると、モデルの重みはあるものの、データセットは評価用ソースをまとめた「eval-360-sources」ひとつだけである。3750億モデルのモデルカード自体が時間差を認めており、「最終チェックポイントを公開した。中間チェックポイントは、データおよび学習コードとともに、今後公開する」と明記している。学習データセットと学習コードは現時点で公開されておらず、公開時に宣言された完全な再現性の約束は検証できないままだ。IFMはこの食い違いについて公に回答しておらず、学習データ公開の日程も明らかになっていない。

vLLMやSGLangとの統合が可能で、Compass、Cerebras、AWS、Nebiusといった推論パートナー経由でも利用できるこれらのモデルには、注目すべき工夫も含まれている。声明によれば、360億のMoVAバリアントはMixture of Value Attentionアーキテクチャと拡散蒸留の手法を採用し、3倍の高速化をうたっている ― ただし独立した検証はない。学習に使われたトークンの総数と投入された計算量は不明のままだ。公式サイトifm.aiは自動アクセスを拒否する(HTTP 403)。研究所のブログ本文は直接読めておらず、ここで引用した同所の発言はPR Newswireの声明とモデルカードによる。

重みだけを公開するやり方を乗り越えたと主張するのは、野心的な一歩である。しかし学習データと元のレシピが未来形の約束にとどまるかぎり、発表と科学的な証明とのあいだの距離は、まるごと埋められないまま残る。

— Olya