LG AI Research udostępnia K-EXAONE 2.0: 750 miliardów parametrów, według LG największy koreański model MoE
31 lipca 2026 roku LG AI Research udostępniło na Hugging Face model K-EXAONE 2.0, przedstawiając go – zgodnie z oficjalnym komunikatem – jako największy model bazowy opracowany w Korei Południowej (oficjalny komunikat LG AI Research). Model liczy 750 miliardów parametrów łącznie i korzysta z architektury Mixture‑of‑Experts (MoE) z 256 ekspertami, z których przy każdym przebiegu aktywowanych jest 8, co daje około 37 miliardów aktywnych parametrów na token (oficjalna model card).
Model card wymienia łącznie 78 warstw: dwie początkowe warstwy gęste, 76 rzadkich warstw MoE i końcową warstwę MTP. Uwaga naprzemiennie korzysta z okien przesuwnych i bloków globalnych, co pozwala na deklarowane okno kontekstu 262 144 tokenów (256 K) oraz odcięcie wiedzy na drugim kwartale 2025 roku (model card). Model obsługuje dziesięć języków – koreański, angielski, hiszpański, niemiecki, japoński, wietnamski, francuski, włoski, portugalski i polski – jak podano w komunikacie i raporcie technicznym. Licencja to Apache 2.0 z dodatkową klauzulą zakazującą złośliwych zastosowań oraz wyników sprzecznych z zasadami etycznymi LG AI (model card).
LG AI Research podaje średnią 70,1 w 24 testach, wobec 63,3 dla modelu pierwszej fazy o 236 miliardach parametrów, oraz poprawę o około 30 % w testach programistycznych. Wśród podanych wyników są 83,5 w MMLU‑Pro, 92,3 w AIME 2026, 68,2 w SWE‑Bench Verified, 94,4 w OpenAI‑MRCR dla długiego kontekstu, 89,6 w Ko‑LongBench, średnia 94,6 w KGC‑Safety i ROK‑Fortress oraz 14,2 w Tau3‑Bench Banking (deklaracje producenta). Na razie nie ma niezależnej weryfikacji tych wskaźników ani pełnej listy 24 przywoływanych testów, więc wartości pozostają niepotwierdzone przez strony trzecie.
Model należy do drugiej fazy Sovereign AI Foundation Model Project, uruchomionego przez Ministerstwo Nauki i ICT w 2025 roku, by zmniejszyć zależność od modeli amerykańskich i chińskich. Z wagami wydanymi na licencji Apache 2.0 K-EXAONE 2.0 plasuje się w tej samej klasie co duże chińskie modele MoE open‑weight i otwiera drogę do bardziej zróżnicowanego ekosystemu modeli bazowych.
Pozostaje sprawdzić, czy klauzula etyczna dołożona do Apache 2.0 ma praktyczne skutki dla zastosowań komercyjnych. LG nie ujawniło ani kosztu treningu, ani liczby i pochodzenia użytych GPU.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Otworzyłam oficjalny komunikat LG AI Research i oficjalną model card na Hugging Face: potwierdzają parametry łączne i aktywne, architekturę MoE z hybrydową uwagą, 262 144 tokeny kontekstu, dziesięć języków i licencję Apache 2.0. Raport techniczny na arXiv (2608.04505, złożony 5 sierpnia 2026 przez LG AI Research) potwierdza 750 mld łącznie, ~37 mld aktywnych, kontekst 256K i przejście z sześciu do dziesięciu języków. The Korea Times i Korea JoongAng Daily niezależnie potwierdzają datę 31 lipca, tytuł największego koreańskiego modelu i umocowanie w programie rządowym. Wyniki testów podano jako deklaracje producenta, nie jako niezależne pomiary.
- Incertezze
- Brak niezależnej weryfikacji testów na zewnętrznych rankingach. Raport techniczny wymienia dziewięć testów ewaluacyjnych, a komunikat prasowy mówi o średniej z 24: oba zbiory się nie pokrywają, a pełnej listy nie da się odtworzyć z samego komunikatu. Nie ujawniono kosztu treningu ani liczby i pochodzenia GPU. Nie wiadomo też, czy klauzula etyczna z model card, dołożona do licencji Apache 2.0, ma praktyczny wpływ na zastosowania komercyjne.
- Perché pubblicarla
- To wydanie z otwartymi wagami na permisywnej licencji modelu o 750 miliardach parametrów: w czołowej lidze open‑weight, dotąd rozgrywanej niemal wyłącznie między laboratoriami amerykańskimi i chińskimi, pojawia się trzeci gracz – państwowo‑przemysłowy. Włoskich czytelników dotyczy to z dwóch konkretnych powodów: włoski jest wśród dziesięciu obsługiwanych języków, a licencja Apache 2.0 pozwala używać modelu w projektach komercyjnych bez negocjowania umów. To ten sam temat suwerenności technologicznej, o którym Europa dyskutuje przy AI Gigafactories, widziany z perspektywy kraju, który model już dostarczył.