LG AI Research brengt K-EXAONE 2.0 uit: 750 miljard parameters, volgens LG het grootste Koreaanse MoE-model
Op 31 juli 2026 publiceerde LG AI Research K-EXAONE 2.0 op Hugging Face en presenteerde het, volgens de officiële aankondiging, als het grootste basismodel dat in Zuid-Korea is ontwikkeld (officiële aankondiging LG AI Research). Het model telt 750 miljard parameters in totaal en gebruikt een Mixture‑of‑Experts‑architectuur (MoE) met 256 experts, waarvan er 8 per doorloop worden geactiveerd: samen zo’n 37 miljard actieve parameters per token (officiële model card).
De model card noemt 78 lagen in totaal: twee dichte beginlagen, 76 dunne MoE‑lagen en een afsluitende MTP‑laag. De attentie wisselt schuivende vensters af met globale blokken, wat een opgegeven contextvenster van 262.144 tokens (256 K) mogelijk maakt, met een knowledge cutoff in het tweede kwartaal van 2025 (model card). Het model ondersteunt tien talen – Koreaans, Engels, Spaans, Duits, Japans, Vietnamees, Frans, Italiaans, Portugees en Pools – zoals aangegeven in de aankondiging en het technical report. De licentie is Apache 2.0, met een extra clausule die kwaadaardig gebruik verbiedt, of output die ingaat tegen de ethische principes van LG AI (model card).
LG AI Research meldt een gemiddelde van 70,1 over 24 benchmarks, tegenover 63,3 voor het model uit de eerste fase met 236 miljard parameters, en een verbetering van ongeveer 30 % op programmeerbenchmarks. Tot de genoemde scores horen 83,5 op MMLU‑Pro, 92,3 op AIME 2026, 68,2 op SWE‑Bench Verified, 94,4 op OpenAI‑MRCR voor lange context, 89,6 op Ko‑LongBench, een gemiddelde van 94,6 op KGC‑Safety en ROK‑Fortress, en 14,2 op Tau3‑Bench Banking (opgave van de fabrikant). Er zijn op dit moment geen onafhankelijke controles van deze cijfers, en evenmin een volledige lijst van de 24 genoemde benchmarks; de waarden blijven dus onbevestigd door derden.
Het model maakt deel uit van de tweede fase van het Sovereign AI Foundation Model Project, in 2025 gestart door het ministerie van Wetenschap en ICT om de afhankelijkheid van Amerikaanse en Chinese modellen te verkleinen. Met gewichten onder Apache 2.0 komt K-EXAONE 2.0 in dezelfde klasse als de grote Chinese open‑weight MoE’s en opent het de deur naar een gevarieerder ecosysteem van basismodellen.
Of de ethische clausule bovenop Apache 2.0 praktische gevolgen heeft voor commercieel gebruik, moet nog blijken. LG heeft noch de trainingskosten, noch het aantal en de herkomst van de gebruikte GPU’s bekendgemaakt.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ik heb de officiële aankondiging van LG AI Research en de officiële model card op Hugging Face bekeken: die bevestigen totale en actieve parameters, de MoE‑architectuur met hybride attentie, 262.144 tokens context, de tien talen en de Apache 2.0‑licentie. Het technical report op arXiv (2608.04505, op 5 augustus 2026 ingediend door LG AI Research) bevestigt 750B totaal, ~37B actief, 256K context en de stap van zes naar tien talen. The Korea Times en Korea JoongAng Daily bevestigen onafhankelijk de datum 31 juli, de claim van grootste Koreaanse model en de plaatsing binnen het overheidsprogramma. De benchmarkcijfers zijn opgenomen als uitspraken van de fabrikant, niet als onafhankelijke metingen.
- Incertezze
- Geen onafhankelijke verificatie van de benchmarks op externe leaderboards. Het technical report noemt negen evaluatiebenchmarks, terwijl het persbericht spreekt over een gemiddelde over 24: de twee verzamelingen vallen niet samen en de volledige lijst is uit het bericht alleen niet te reconstrueren. Trainingskosten en het aantal en de herkomst van de GPU’s zijn niet bekendgemaakt. Of de ethische clausule in de model card, bovenop Apache 2.0, praktische gevolgen heeft voor commercieel gebruik, blijft open.
- Perché pubblicarla
- Een model van 750 miljard parameters komt met open gewichten uit onder een permissieve licentie: de open‑weight top, tot nu toe vrijwel alleen betwist tussen Amerikaanse en Chinese labs, krijgt een derde, staats‑industriële speler. Voor Italiaanse lezers telt het om twee concrete redenen: Italiaans hoort bij de tien ondersteunde talen, en de Apache 2.0‑licentie maakt het model bruikbaar in commerciële projecten zonder contractonderhandelingen. Het gaat om dezelfde technologische soevereiniteit die Europa bespreekt rond de AI Gigafactories, hier gezien vanuit een land dat zijn model al heeft geleverd.