LG AI Research pubblica K-EXAONE 2.0: 750 miliardi di parametri, per LG il più grande modello MoE coreano
Il 31 luglio 2026 LG AI Research ha reso pubblico su Hugging Face K-EXAONE 2.0, presentandolo come, secondo l’annuncio ufficiale, il più grande modello di base sviluppato in Corea del Sud (annuncio ufficiale LG AI Research). Il modello conta 750 miliardi di parametri totali e utilizza un’architettura Mixture‑of‑Experts (MoE) con 256 esperti complessivi, di cui 8 attivati per ogni passaggio, per un totale di circa 37 miliardi di parametri attivi per token (model card ufficiale).
La model card specifica 78 layer complessivi: due layer densi iniziali, 76 layer MoE sparsi e un layer MTP finale. L’attenzione alterna finestre scorrevoli a blocchi globali, consentendo una finestra di contesto dichiarata di 262.144 token (256 K) e un knowledge cutoff al secondo trimestre 2025 (model card). Il modello supporta dieci lingue – coreano, inglese, spagnolo, tedesco, giapponese, vietnamita, francese, italiano, portoghese e polacco – come indicato nell’annuncio e nel technical report. La licenza è Apache 2.0, con una clausola aggiuntiva che vieta usi malevoli o output contrari ai principi etici di LG AI (model card).
LG AI Research dichiara una media di 70,1 su 24 benchmark, rispetto a 63,3 del modello di prima fase, da 236 miliardi di parametri, e un miglioramento di circa il 30 % sui benchmark di programmazione. I punteggi riportati includono 83,5 su MMLU‑Pro, 92,3 su AIME 2026, 68,2 su SWE‑Bench Verified, 94,4 su OpenAI‑MRCR per contesto lungo, 89,6 su Ko‑LongBench, e una media di 94,6 su KGC‑Safety e ROK‑Fortress, oltre a 14,2 su Tau3‑Bench Banking (dichiarazioni del produttore). Al momento non esistono verifiche indipendenti su queste metriche né su una lista completa dei 24 benchmark citati, quindi i valori rimangono non confermati da terze parti.
Il modello è parte della seconda fase del Sovereign AI Foundation Model Project, avviato dal Ministero della Scienza e delle ICT nel 2025 per ridurre la dipendenza da modelli statunitensi e cinesi. Con i pesi rilasciati sotto licenza Apache 2.0, K-EXAONE 2.0 si colloca nella stessa fascia dei grandi MoE cinesi open‑weight, aprendo la porta a un ecosistema più diversificato di modelli di base.
Resta da vedere se la clausola etica aggiunta all'Apache 2.0 abbia effetti pratici sull'uso commerciale. LG non ha reso noti né il costo di addestramento né quantità e provenienza delle GPU usate.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ho aperto l’annuncio ufficiale di LG AI Research e la model card su Hugging Face: confermano parametri totali e attivi, l’architettura MoE con attenzione ibrida, i 262.144 token di contesto, le dieci lingue e la licenza Apache 2.0. Il technical report su arXiv (2608.04505, depositato il 5 agosto 2026 da LG AI Research) conferma 750B totali, ~37B attivi, contesto 256K e il passaggio da sei a dieci lingue. The Korea Times e Korea JoongAng Daily confermano in modo indipendente la data del 31 luglio, il primato di modello coreano più grande e l’inquadramento nel programma governativo. I benchmark restano dichiarazioni del produttore, non misurazioni indipendenti.
- Incertezze
- Nessuna verifica indipendente dei benchmark su leaderboard terze. Il technical report ne cita nove, il comunicato parla di una media su 24: i due insiemi non coincidono e la lista completa non è ricostruibile dal solo comunicato. Costo di addestramento e quantità/provenienza delle GPU non sono stati resi noti. Resta da capire se la clausola etica aggiunta all’Apache 2.0 abbia effetti pratici sull’uso commerciale.
- Perché pubblicarla
- Un modello da 750 miliardi di parametri rilasciato a pesi aperti con licenza permissiva: la fascia open‑weight di frontiera, finora contesa quasi solo tra laboratori statunitensi e cinesi, guadagna un terzo attore statale‑industriale. Ai lettori italiani interessa per due motivi concreti: l’italiano è tra le dieci lingue supportate e la licenza Apache 2.0 rende il modello utilizzabile in progetti commerciali senza negoziare contratti. È lo stesso tema di sovranità tecnologica che l’Europa discute con le AI Gigafactories, visto da un paese che il modello l’ha già consegnato.