InceptionのMercury 3：速度と低コストに賭ける拡散型モデル
2026年10月19日、レッドウッドシティに拠点を置くAIラボInceptionは、公式ブログで「Inception Team」名義の投稿によりMercury 3を発表した。Inceptionはこれを同社史上最も高性能な拡散型LLMと位置づけている。自己回帰型モデルのように1トークンずつ生成するのではなく、多数のトークンにわたってテキストを並列に生成・洗練する方式で、Inceptionによればこれが高速性の理由だという（未確認事項：拡散メカニズムの技術的詳細は独立した情報源で検証されていない）。
Inceptionが示したデータによると、Mercury 3はNVIDIA GPU上で毎秒1,068トークンに達し、比較対象モデルより4〜8倍速い（未確認事項：社内ベンチマークで非公開）。コンテキストウィンドウは100万トークンで、Mercury 2.5の26万トークンから大きく拡大した。料金は入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり0.70ドルで、ローンチ記念の50％割引（0.10ドルと0.35ドル）があり、キャッシュされた入力は90％安くなる（未確認事項：割引期間は明示されていない）。
Inceptionの投稿はパートナーによるテストを紹介している。TinyFish AIによれば、Mercury 3はライブのWebナビゲーション課題50件（Mind2Web）の50％を完了し、GPT-6.1-Solを上回った。Octen AIは生成時間の中央値0.9秒、総応答時間2.2秒と報告している（未確認事項：第三者による検証なし）。The Next Webによると、CEOのStefano Ermon氏はThe Deep Viewに対し、Mercury 3のエージェント群がモデルの改良に貢献し、手作業の最適化に加えて約16％の高速化をもたらしたと語った（未確認事項：公式文書ではなく、第三者が伝えたインタビューでの発言）。
Mercury 3はAPI経由でのみ提供され（Inception API Platform、OpenRouter、Baseten、Vercel AI Gateway）、OpenAIのAPI形式と互換性がある。モデルの重みに関する情報は公開されておらず、紹介されたベンチマークの独立した評価も存在しない（未確認事項）。出資者にはMenlo Ventures、M12（Microsoft）、NVIDIAのベンチャーキャピタルファンド、Andrew Ng氏、Andrej Karpathy氏、Eric Schmidt氏が名を連ねる（出典：The Next Web）。
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Inceptionの公式投稿（2026年10月19日 19:46 UTC）を読み、速度、コンテキスト、料金、割引、提供チャネル、比較、パートナーのテストが一致することを確認した。公式モデルページでは通常価格と割引価格、Mercury 2および2.5の提供終了日（2026年11月15日）を確認した。すべてをThe Next Web（2026年10月20日）と照合し、日付と数値の一致、独立検証がないことを確かめたうえで、Ermon氏の発言と出資者の情報を補った。MarkTechPostとUnite.aiも同じデータを報じている。
- Incertezze
- 品質と速度に関するデータはすべてInceptionまたはそのパートナーによるもので、投稿には数値スコアがなく、独立機関による検証もまだない。パラメータ数とローンチ割引の期間は不明。Tong氏の言葉は企業投稿内の推薦コメントで、編集されている可能性がある。エージェントに関するErmon氏の発言は第三者が伝えたインタビュー（The Deep View、TNW経由）によるもので、公式文書ではない。
- Perché pubblicarla
- Mercury 3は自己回帰型アーキテクチャに代わる具体的な選択肢であり、長いコンテキストと低価格を備えた商用モデルだ。レイテンシが重要なエージェントを開発する読者に役立つ。このテーマは未掲載で、低価格モデルに関する最近の記事はHaiku 5.5、MiniMax、DeepSeekを扱ったもので、拡散型はなかった。数値が企業発表であることを記事内で明確にする必要がある。