Hugging Face 2026年夏季报告：下载量Qwen领跑，但计数器并没有量到全部

8月14日，Hugging Face发布了《State of Open Models: Summer 2026 Observations》，署名者包括Adina Yakefu、Apolinário和Irene Solaiman等人，依据的是2026年前七个月Hub上记录的活动。这段时间里，公开的模型仓库从243万个增至296万个，数据集从71.1万个增至100万个（首次越过这道门槛），Spaces从100万个增至144万个。多年来Hub一直是开放权重模型分发的公共基准平台，它的下载计数器也成了谈论“谁在领先”时被引用得最多的指标。

报告显示，阿里巴巴的Qwen系列聚集了社区构建的151,448个衍生模型：是Meta全部模型总体足迹的2.6倍，是Llama专属衍生模型的4.7倍。增长很稳定——期间平均每天新增约180至210个由Qwen衍生的仓库——并不只集中在发布当天。在Hub上测得的2026年下载量中，Hugging Face给Qwen记下约20.45亿次（把所有仓库都算上则为20.61亿次），谷歌的模型约为4.18亿次，Meta的模型约为2.27亿次。“Qwen has become part of the default workflow for developers deciding what models to fine-tune and deploy”——Hugging Face官方报告（“对于要决定微调和部署哪些模型的人来说，Qwen已经进入了默认的工作流”）。

The Next Web（8月16日，Ana Maria Constantin撰稿）指出，阿里巴巴对外公布的30亿次下载，比Hugging Face 2026年在Hub上测得的数字高出约47%。该媒体补充说：“The 3 billion figure came from Alibaba's own emailed statement”（“30亿这个数字来自阿里巴巴通过电子邮件发出的声明”），而其宣称的“超过30万个”衍生模型也高于Hub上统计的151,448个。The Next Web把差距归因于统计范围：Hugging Face的数据只覆盖Hub，不包含通过API的使用、私有部署以及其他渠道，其中就包括阿里巴巴自家的魔搭ModelScope。阿里巴巴没有公布它计算这30亿次和“超过30万个”所用的方法，Hugging Face也没有就这一落差公开表态；Hub的计数器并不区分生产环境使用、测试与自动化流量，报告本身也指出，来自未注册代理的流量占据了相当可观的比例。

除了排名，报告还把使用结构看得更清楚：85.6%的模型累计下载不足200次（一些第三方摘要写成“大约一半”：应以官方文本为准），而1.5%的仓库占据了全部下载量的99.2%；参数量低于10亿的模型拿走了历史下载量的83%，超过1000亿的只有1%。把下载量前25名与点赞数前25名放在一起比较，只有一个仓库同时出现在两份榜单里：关注度和使用量量的是两回事。在规模方面，中国的实验室已经发布了参数量高达2.78万亿的开放权重模型；在所分析的七个月中有五个月，美国实验室发布的最大开放模型都停留在1300亿参数以下。2026年统计到的178次参数量超过200亿的中国开放权重发布中，59%采用Apache 2.0许可证，22%采用MIT；这些比例只适用于这一子集。

如果计数器仍是最顺手的指南针，那也值得记住它把什么留在了外面。Qwen在Hub上的领先毫无疑问，但它与厂商自己宣称的数字之间的距离，说到底讲的是缺少一套关于真实使用情况的共同指标。只要统计范围和方法各不相同，图表给出的就是趋势，而不是判决。 — Olya