Hugging Face, verano de 2026: Qwen encabeza las descargas. Pero los contadores no lo miden todo

Hugging Face publicó el 14 de agosto «State of Open Models: Summer 2026 Observations», firmado entre otros por Adina Yakefu, Apolinário e Irene Solaiman y basado en la actividad registrada en el Hub durante los siete primeros meses de 2026. En ese periodo, los repositorios públicos de modelos pasaron de 2,43 a 2,96 millones, los conjuntos de datos de 711.000 a 1 millón (por primera vez por encima del umbral) y los Spaces de 1,00 a 1,44 millones. El Hub es desde hace años la plataforma pública de referencia para distribuir modelos de pesos abiertos, y sus contadores de descargas se han convertido en la métrica más citada para decir «quién va ganando».

Según el informe, la familia Qwen de Alibaba concentra 151.448 modelos derivados construidos por la comunidad: 2,6 veces la huella conjunta de los modelos de Meta y 4,7 veces los derivados específicos de Llama. El crecimiento fue constante —unos 180-210 nuevos repositorios derivados de Qwen al día en el periodo— y no solo en las jornadas de lanzamiento. En las descargas de 2026 medidas en el Hub, Hugging Face atribuye a Qwen unos 2.045 millones (2.061 millones contando todos los repositorios), frente a unos 418 millones de los modelos de Google y unos 227 millones de los de Meta. «Qwen has become part of the default workflow for developers deciding what models to fine-tune and deploy» — Hugging Face, informe oficial («Qwen ha entrado en el flujo de trabajo por defecto de quienes deciden qué modelos ajustar y desplegar»).

The Next Web (16 de agosto, firma de Ana Maria Constantin) observa que los 3.000 millones de descargas difundidos por Alibaba son alrededor de un 47 % superiores al dato medido por Hugging Face en el Hub en 2026. The Next Web añade que «The 3 billion figure came from Alibaba's own emailed statement» («los 3.000 millones proceden de una declaración enviada por correo electrónico por Alibaba») y que los «más de 300.000» derivados reivindicados superan los 151.448 contados en el Hub. The Next Web atribuye la diferencia al perímetro: los datos de Hugging Face cubren solo el Hub y no incluyen el uso vía API, los despliegues privados ni otros canales, entre ellos ModelScope, de la propia Alibaba. Alibaba no ha publicado la metodología con la que calcula sus 3.000 millones y sus «más de 300.000», y Hugging Face no ha comentado públicamente la brecha; los contadores del Hub no distinguen entre uso en producción, pruebas y tráfico automatizado, y el informe señala una proporción relevante de tráfico procedente de agentes no registrados.

Más allá de la clasificación, el informe enfoca la estructura de uso: el 85,6 % de los modelos tiene menos de 200 descargas en total (algunas síntesis de terceros hablan de «alrededor de la mitad»: la referencia sigue siendo el texto oficial), mientras que el 1,5 % de los repositorios concentra el 99,2 % de las descargas totales; los modelos por debajo de 1.000 millones de parámetros reúnen el 83 % de las descargas históricas y los que superan los 100.000 millones se quedan en el 1 %. Al comparar el top 25 por descargas con el top 25 por «me gusta», solo un repositorio aparece en ambos: atención y uso miden cosas distintas. En cuanto a tamaños, los laboratorios chinos han publicado modelos de pesos abiertos de hasta 2,78 billones de parámetros; en cinco de los siete meses analizados, el mayor modelo abierto lanzado por un laboratorio estadounidense se quedó por debajo de los 130.000 millones de parámetros. Entre los 178 lanzamientos chinos de pesos abiertos por encima de 20.000 millones de parámetros censados en 2026, el 59 % adopta licencia Apache 2.0 y el 22 % MIT; los porcentajes valen solo para ese subconjunto.

Si los contadores siguen siendo la brújula más cómoda, conviene recordar qué dejan fuera. La ventaja de Qwen en el Hub es nítida, pero la distancia con las cifras que reivindican los proveedores habla sobre todo de la falta de una métrica compartida del uso real. Mientras perímetros y métodos sigan siendo distintos, los gráficos dicen tendencias, no veredictos. — Olya