Google schaltet Imagen 4 am 17. August ab: gesamte Reihe abgekündigt, Migration zu Gemini 3.1 Flash Image

Google hat den 17. August 2026 als Abschalttermin für die drei allgemein verfügbaren Imagen-4-Modelle der Gemini API (imagen-4.0-fast/standard/ultra) festgelegt, veröffentlicht am 24. Juni 2025. In der offiziellen Modellkarte heißt es: „The Imagen 4 standard, ultra, and fast endpoints are deprecated and will be shut down on August 17, 2026; migrate to Gemini 3.1 Flash Image to avoid service interruptions“ (die Endpunkte Imagen 4 standard, ultra und fast sind abgekündigt und werden am 17. August 2026 abgeschaltet; zur Vermeidung von Dienstunterbrechungen zu Gemini 3.1 Flash Image migrieren) — Google-Dokumentation, Modellkarte Imagen 4. Der Leitfaden zu Firebase AI Logic weitet das Aus auf die gesamte Familie und auf beide Produktflächen aus (Gemini Developer API und Agent Platform, vormals Vertex AI): „All Imagen models are deprecated and will shut down as early as August 17, 2026“ (alle Imagen-Modelle sind abgekündigt und werden frühestens am 17. August 2026 abgeschaltet).

Zu dieser Abschaltung hat Google keine eigene Ankündigung veröffentlicht; die gesamte Rekonstruktion stützt sich auf Dokumentationsseiten. Daraus ergeben sich einige Vorbehalte: Die Seite zu den Abkündigungen stellt klar, dass die Daten in der Tabelle „the earliest possible dates on which a model might be retired“ sind (die frühestmöglichen Termine, zu denen ein Modell eingestellt werden könnte), mit Vorankündigung vor der tatsächlichen Abschaltung; es ist also nicht sicher, dass alle Endpunkte genau am 17. August nicht mehr erreichbar sind. Das offizielle Changelog der Gemini API enthält für August 2026 keinen Eintrag zu Imagen oder zur Abschaltung: Die einzige Notiz des Monats ist die GA-Freigabe von gemini-3.7-flash am 13. August. Auch die Dokumentation ist nicht ganz stimmig: Die Preisseite nennt als Ziel ein anderes Gemini-Flash-Image-Modell als die Imagen-4-Karte. Ebenso wenig gibt es Primärquellen, die die auf Aggregatorseiten kursierende Behauptung eines früheren Termins zum 30. Juni 2026 bestätigen.

Als Zielmodell wird gemini-3.1-flash-image genannt (Familie „Nano Banana“); in der Modelltabelle stehen Gemini 3.1 Flash Image und Gemini 3 Pro Image mit Veröffentlichung am 28. Mai 2026, ohne angekündigten Abschalttermin.

Die Migration ist kein einfaches Suchen und Ersetzen: Für gemini-3.1-flash-image zeigt die Dokumentation einen Aufruf über client.interactions.create, anders als die dedizierte Methode von Imagen. Zudem werden laut Firebase-Leitfaden einige Optionen von den Gemini-Image-Modellen nicht unterstützt: addWatermark (Gemini setzt immer das SynthID-Wasserzeichen), imageFormat (Gemini liefert immer PNG), negativePrompt, numberOfImages (Gemini liefert nur ein Bild pro Aufruf) und personGeneration (standardmäßig aktiviert). Der Firebase-Leitfaden bildet zum Beispiel imagen-4.0-fast-generate-001 auf gemini-3.1-flash-image mit Thinking-Stufe MINIMAL ab.

Zu den verfügbaren Auflösungen: Gemini 3.1 Flash Image unterstützt 512 px (0,5K), 1K, 2K und 4K; die Variante Gemini 3.1 Flash Lite Image nur 1K.

Die offiziellen Preise verändern die Rechnung pro Aufruf: Imagen 4 Fast kostet 0,02 $ pro Bild, Standard 0,04 $, Ultra 0,06 $ (offizielle Preisliste der Gemini API). Für gemini-3.1-flash-image gelten 0,045 $ bei 0,5K, 0,067 $ bei 1K, 0,101 $ bei 2K, 0,151 $ bei 4K (60,00 $ pro Million Bild-Output-Token); im Batch-Modus 0,022 $ bei 0,5K, 0,034 $ bei 1K, 0,050 $ bei 2K, 0,076 $ bei 4K. In der Praxis kostet die günstigste Option des Nachfolgers (0,045 $ bei 0,5K) mehr als das Doppelte von Imagen 4 Fast (0,02 $) und mehr als Imagen 4 Standard (0,04 $); nur der Batch-Preis bei 0,5K (0,022 $) bleibt in der Nähe von Fast. Der hier angestellte Vergleich stützt sich auf die öffentlichen Preislisten der Gemini API; Konditionen auf der Agent Platform (vormals Vertex AI) und Enterprise-Verträge sind nicht überprüft.

Mit dem Aus für Imagen ist die Verlagerung der Bildgenerierung in Gemini abgeschlossen: ein vereinheitlichter Stack für Google, eine Migration mit weniger Steuerhebeln und höhere Stückkosten für viele Entwicklerinnen und Entwickler. Das Schweigen des Changelogs lässt die Planung an Dokumentationsseiten hängen, die sich ohne Ankündigung ändern können.