Google представила Gemini 4 Carbon: лідер бенчмарків, але доступ лише для фахівців із кіберзахисту

Приблизно через два тижні після запуску Argon Google оголосила в офіційному блозі про Gemini 4 Carbon. Допис підписав Корай Кавукчуоглу, старший віцепрезидент Google DeepMind і головний архітектор штучного інтелекту компанії. Він описує Carbon як найпотужнішу модель Google, передову в кібербезпеці та в завданнях із довгим горизонтом. За його словами, під час внутрішніх тестів команди бачили, як модель працювала кілька днів поспіль, аби вибратися з глухих кутів. Проте спочатку доступ отримала лише частина фахівців із кіберзахисту через Fairwind Program. Розробникам, компаніям і широкому загалу Google обіцяє модель пізніше, але не називає ні конкретної дати, ні строку завершення промотарифу: два долари за мільйон вхідних токенів і десять за мільйон вихідних.

Оприлюднені Google дані про продуктивність показують помітний поступ, але з чіткими методологічними застереженнями. Бенчмарки з кібербезпеки компанія проводила без захисних фільтрів (guardrails), тож вони не збігаються з реальним досвідом користувачів. У них Carbon набирає 88,2% у SEC-bench Pro з виявлення вразливостей, 54,8% в ExploitGym з їх експлуатації (Argon, за даними VentureBeat, мав 42,0%) та 71,0% у CWE-bench з усунення першопричин. Майже всі ці цифри заявила сама Google, і вони не мають оцінок невизначеності. У версії 5.0 Artificial Analysis Intelligence Index, переглянутій і непорівнянній із попередніми, модель перша з 59 балами, попереду Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) та Argon (50). Утім, лідерство не всюди: у FrontierSWE 2 Carbon зупиняється на 61,2%, поступаючись GPT-6 Astra (65,5%) і Claude Opus 5.5 (62,3%), а на офлайн-підмножині OSWorld отримує 81,5% проти 87,2% в Opus 5.5.

Незалежні оцінки, які наводить VentureBeat, дають неоднозначнішу картину. В AA-Omniscience від Artificial Analysis точність Carbon зростає до 58% (Argon — 48%), але частка галюцинацій збільшується з 4% до 11%. У Vals Index Carbon має 70,4%, трохи вище за Claude Opus 5.5 (70,2%). У внутрішніх тестах безпеки, які Google провела на тому самому багаторівневому стеку, що й для попередньої моделі, кількість попереджень про серйозну розбіжність цілей під час генерації коду зменшилася майже на 80%, а успішність атак непрямої prompt injection у бенчмарку Gray Swan впала до 0,0% (Argon — 0,7%). Натомість без публічних підтверджень і даних залишається твердження із заяви компанії: нібито команда браузера Chrome отримала виправлення, якісно понад удесятеро кращі за виправлення великої фронтирної моделі конкурентної лабораторії, назву якої не наведено.

Докладного технічного звіту немає, тож ні архітектура, ні загальна кількість параметрів не відомі. Google обрала поетапний випуск моделі, здатної знаходити й експлуатувати вразливості. Коли операційна автономія розтягується на кілька днів, рішення про те, кому дати доступ, важить щонайменше стільки ж, скільки результати бенчмарків. — Olya