Google представила ATLAS — перше масштабне дослідження про те, як люди насправді користуються генеративним ШІ

23 липня 2026 року Google випустила перше видання (v1.0) AI & Economy ATLAS — Activity, Task, Landscape and Adoption Study, — представивши його як багаторічне регулярне дослідження реального використання генеративного ШІ. Документ підготували Занна Іщенко, AI & Economy Lead, і Скотт Стренд, Head of StratOps and Special Projects. Серед учасників звіт дякує економістам Даян Койл (Кембриджський університет) і Девіду Отору (MIT). Вибірка охоплює понад 150 країн, 140 мов, 800 професій і 4000 робочих завдань, але виключає Європейський економічний простір (ЄЕП): даних щодо Італії та інших країн ЄС у ній немає.

Дані взяті з трьох продуктів Google — застосунку Gemini, режиму AI Mode у пошуку та API Gemini, — які, за словами компанії, разом мають понад 1 млрд користувачів на місяць. Проаналізовано 14 653 926 агрегованих і знеособлених взаємодій за період з 6 до 19 квітня 2026 року. Для класифікації розмов Google застосувала OCTO (Observation Clustering and Taxonomy Organisation) — інструмент ієрархічної кластеризації; мітки згенерувала модель Gemini 3.1 Flash Lite, а потім їх перевіряли люди.

Головні результати: за даними Google, ШІ трапляється у 68% охоплених професій, що відповідає приблизно 90% зайнятості у США; PPC Land наводить точнішу цифру — 88,4% зайнятих цивільних працівників у Штатах. Але медіанна частка завдань, які всередині однієї професії виконуються за допомогою ШІ, становить лише 21%: поширення широке, проте неглибоке. Понад 86% проаналізованих розмовних взаємодій відбувається поза формальним робочим контекстом (покупки, побутова техніка, справи на кшталт податків, дозволів і штрафів), а повної автоматизації завдання стосується менш ніж 10% взаємодій, пов’язаних із роботою. На нерутинні когнітивні завдання припадає 65% взаємодій проти 35% їхньої частки в економіці загалом, а працівники фізичної праці вдвічі частіше вдаються до мультимодальних способів введення (зображення, голос).

Утім, у звіту є суттєві обмеження: дані не включають Європу (ЄЕП, Велика Британія, Швейцарія), платне використання API Gemini, Google Workspace, AI Overviews, Google Перекладач, Карти чи Gemini Notebook — через це структуроване професійне використання може бути недооціненим. Вікно спостереження — лише два тижні квітня 2026 року, а незалежного рецензування дослідження не проходило; ATLAS публікує компанія, якій належать і продукти, і дані. До того ж класифікації згенерувала пропрієтарна модель Google, а обсяг людської валідації не розкрито. Дослідження вимірює поведінку, а не продуктивність: воно не каже, чи робить ШІ людей ефективнішими, чи скорочує наймання початківців і чи розширює цифровий розрив — обмеження, які визнає сама Google. Підсумок: ATLAS дає перший великомасштабний знімок того, як люди спілкуються зі ШІ, але щоб оцінити вплив на ефективність і ринок праці, ці дані треба доповнити ширшим і незалежним аналізом.

— Pixie