Google представила ATLAS — первое масштабное исследование того, как люди на самом деле пользуются генеративным ИИ

23 июля 2026 года Google выпустила первое издание (v1.0) AI & Economy ATLAS — Activity, Task, Landscape and Adoption Study, — представив его как многолетнее регулярное исследование реального использования генеративного ИИ. Документ подготовили Занна Исченко, AI & Economy Lead, и Скотт Стрэнд, Head of StratOps and Special Projects. Среди участников отчёт благодарит экономистов Дайан Койл (Кембриджский университет) и Дэвида Отора (MIT). Выборка охватывает более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4000 рабочих задач, но исключает Европейскую экономическую зону (ЕЭЗ): данных по Италии и остальным странам ЕС в ней нет.

Данные взяты из трёх продуктов Google — приложения Gemini, режима AI Mode в поиске и API Gemini, — которые, по словам компании, в сумме дают более 1 млрд пользователей в месяц. Проанализировано 14 653 926 агрегированных и обезличенных взаимодействий за период с 6 по 19 апреля 2026 года. Для классификации разговоров Google использовала OCTO (Observation Clustering and Taxonomy Organisation) — инструмент иерархической кластеризации; метки сгенерировала модель Gemini 3.1 Flash Lite, после чего их проверяли люди.

Главные результаты: по данным Google, ИИ встречается в 68% охваченных профессий, что соответствует примерно 90% занятости в США; PPC Land приводит более точную цифру — 88,4% занятых гражданских работников в Штатах. При этом медианная доля задач, выполняемых с помощью ИИ внутри одной профессии, — всего 21%: распространение широкое, но неглубокое. Более 86% проанализированных диалоговых взаимодействий происходит вне формального рабочего контекста (покупки, бытовая техника, бумажные дела вроде налогов, разрешений и штрафов), а полной автоматизации задачи касается менее 10% взаимодействий, связанных с работой. На нерутинные когнитивные задачи приходится 65% взаимодействий против 35% их доли в экономике в целом, а работники физического труда вдвое чаще прибегают к мультимодальным способам ввода (изображения, голос).

У отчёта, однако, есть серьёзные ограничения: в данные не входят Европа (ЕЭЗ, Великобритания, Швейцария), платное использование API Gemini, Google Workspace, AI Overviews, Google Переводчик, Карты и Gemini Notebook — из-за этого структурированное профессиональное использование может быть недооценено. Окно наблюдения — всего две недели апреля 2026 года, а независимого рецензирования исследование не проходило; ATLAS публикует компания, которой принадлежат и продукты, и данные. К тому же классификации сгенерировала проприетарная модель Google, а объём человеческой валидации не раскрыт. Исследование измеряет поведение, а не производительность: оно не говорит, делает ли ИИ людей эффективнее, сокращает ли наём начинающих специалистов и расширяет ли цифровой разрыв — ограничения, которые признаёт сама Google. Итог: ATLAS даёт первый крупномасштабный снимок того, как люди общаются с ИИ, но чтобы оценить влияние на эффективность и рынок труда, эти данные нужно дополнить более широким и независимым анализом.

— Pixie