Агенты разгоняют данные GitHub — и обнажают пределы измерения

28 октября 2026 года, одновременно с конференцией GitHub Universe, GitHub опубликовал ежегодный отчёт Octoverse за период с 1 октября 2025 по 30 сентября 2026 года. По данным, которые компания сообщает сама, активность выросла примерно втрое: число пушей достигло 17,9 млрд (больше, чем в 2024 и 2025 годах вместе взятых), коммитов — 34,3 млрд, а слитых (merged) пул-реквестов — 1,3 млрд, то есть около 3,5 млн в день. Самый резкий перелом касается агентов для программирования: в сентябре 2026 года более 40% пул-реквестов начинались с черновика, созданного агентом (против 17% в марте), — всего около 110 млн пул-реквестов, запущенных агентами только за сентябрь, примерно в шесть раз больше, чем в марте. В документе компания уточняет, что эта доля — «нижняя граница, поскольку не всё использование агентов удаётся обнаружить». Рядом с этим заявлением, однако, стоит отметить, что примечание не описывает применённый метод отслеживания и учитывает только первоначальный черновик, не поясняя, какую часть итогового кода написал искусственный интеллект и сколько из этих запросов в итоге были действительно слиты в репозитории. По данным The Next Web, ускорение активности агентов пришлось в основном на период с июня, когда инструменты получили возможность работать по нескольку дней и в облаке.

В географическом разрезе на платформе более 225 млн разработчиков; лидируют США (38,3 млн) и Индия (32,0 млн), каждая из которых за год прибавила более 10 млн новых пользователей; Италии нет в опубликованном в отчёте списке десяти ведущих стран. Среди языков первое место занимает TypeScript, за ним следуют Python и JavaScript. Rust выделяется самым высоким процентным ростом среди основных языков: в тексте отчёта говорится, что он «удвоился», хотя графики в том же документе показывают рост на 162% за год. Меняется и работа с языковыми моделями: в сентябре 61% пользователей Copilot, выбирающих модель вручную, пользовались более чем одной (против 50% четырьмя месяцами ранее); платные пользователи задействовали 47 разных моделей, и ни одна система не получала больше 25% запросов.

Одновременно с отчётом компания объявила о доступности Copilot Fusion и о введении для клиентов Enterprise оплаты на основе кредитов. По данным GitHub, в рейтинге Artificial Analysis Coding Agent Index вариант Fusion Max отстаёт от Opus 5.5 Max не более чем на два пункта — при вдвое меньшей стоимости и на 40% меньшем времени на задачу. Это данные самой компании, независимо не проверенные. В том же посте Джей Парих, EVP по CoreAI в Microsoft, написал, что всё написанное до сих пор программное обеспечение составит «менее 1% того, что мы напишем в ближайшие пять лет».

Измеряя трансформацию программного обеспечения по головокружительному росту автоматических черновиков, мы рискуем спутать объём производства с надёжной архитектурой систем. Лишний миллион сгенерированных строк сам по себе не означает лучшей инженерии. — Olya