Agenci napędzają dane GitHuba – i odsłaniają granice pomiaru

28 października 2026 roku, równolegle z konferencją GitHub Universe, GitHub opublikował coroczny raport Octoverse obejmujący okres od 1 października 2025 do 30 września 2026 roku. Dane deklarowane przez samą firmę wskazują na mniej więcej trzykrotny wzrost aktywności: liczba pushy sięgnęła 17,9 mld (więcej niż w 2024 i 2025 roku łącznie), commitów było 34,3 mld, a scalonych (merged) pull requestów 1,3 mld, czyli około 3,5 mln dziennie. Największy przełom dotyczy agentów programistycznych: we wrześniu 2026 roku ponad 40% pull requestów zaczęło się od wstępnego szkicu wygenerowanego przez agenta (wobec 17% w marcu), co dało około 110 mln pull requestów zainicjowanych przez agentów w samym wrześniu – mniej więcej sześć razy więcej niż w marcu. W dokumencie firma zaznacza, że ten odsetek „jest dolną granicą, ponieważ nie każde użycie agentów da się wykryć”. Obok tej deklaracji trzeba jednak zauważyć, że przypis nie opisuje zastosowanej metody śledzenia i ogranicza liczenie do samego wstępnego szkicu, nie wyjaśniając, ile ostatecznego kodu napisała sztuczna inteligencja ani ile z tych zgłoszeń zostało faktycznie scalonych z repozytoriami. Według The Next Web przyspieszenie aktywności agentów skupiło się od czerwca, gdy narzędzia zyskały możliwość działania przez wiele dni i w chmurze.

Pod względem geograficznym platforma liczy łącznie ponad 225 mln programistów, z USA (38,3 mln) i Indiami (32,0 mln) na czele – każde z tych państw zyskało w ciągu roku ponad 10 mln nowych użytkowników; Włoch nie ma w opublikowanym w raporcie rankingu dziesięciu krajów. Wśród języków prowadzi TypeScript, przed Pythonem i JavaScriptem. Rust wyróżnia się najwyższym procentowym wzrostem wśród głównych języków: tekst raportu mówi o „podwojeniu”, choć wykresy w tym samym dokumencie pokazują wzrost o 162% rok do roku. Zmienia się też sposób korzystania z modeli językowych: we wrześniu 61% użytkowników Copilota, którzy ręcznie wybierają model, używało więcej niż jednego (wobec 50% cztery miesiące wcześniej); płacący użytkownicy korzystali z 47 różnych modeli, a żaden pojedynczy system nie przekroczył 25% zapytań.

Równolegle z raportem firma ogłosiła dostępność Copilot Fusion oraz model rozliczeń opartych na kredytach dla klientów Enterprise. Według GitHuba w rankingu Artificial Analysis Coding Agent Index wariant Fusion Max plasuje się w odległości do dwóch punktów od Opus 5.5 Max, przy połowie kosztów i o 40% krótszym czasie na zadanie. To dane deklarowane przez firmę, niezweryfikowane niezależnie. W tym samym wpisie Jay Parikh, EVP CoreAI w Microsofcie, napisał, że dotychczas napisane oprogramowanie będzie stanowić „mniej niż 1% oprogramowania, które napiszemy w ciągu najbliższych pięciu lat”.

Mierzenie przemiany oprogramowania liczbą gwałtownie przybywających automatycznych szkiców grozi tym, że pomylimy wolumen produkcji z solidną architekturą systemów. Milion dodatkowych wygenerowanych linii nie oznacza automatycznie lepszej inżynierii. — Olya