Agents stuwen de cijfers van GitHub op – en tonen de grenzen van het meten

Op 28 oktober 2026 publiceerde GitHub, tegelijk met de conferentie GitHub Universe, zijn jaarlijkse Octoverse-rapport over de periode van 1 oktober 2025 tot en met 30 september 2026. De door het bedrijf zelf gerapporteerde gegevens wijzen op een ongeveer verdrievoudigde activiteit: het aantal pushes bereikte 17,9 miljard (meer dan 2024 en 2025 samen), het aantal commits 34,3 miljard en het aantal gemergde pull requests 1,3 miljard, zo'n 3,5 miljoen per dag. De grootste breuk zit bij de programmeeragents: in september 2026 begon meer dan 40% van de pull requests met een eerste versie die door een agent was gegenereerd (tegen 17% in maart), goed voor zo'n 110 miljoen door agents gestarte pull requests in september alleen, ongeveer zes keer het volume van maart. In het rapport stelt het bedrijf dat dit percentage ‘een ondergrens is, omdat niet al het gebruik van agents wordt gedetecteerd’. Naast die uitspraak moet wel worden opgemerkt dat de toelichting de gebruikte meetmethode niet beschrijft en alleen de eerste versie meetelt, zonder te verduidelijken hoeveel van de uiteindelijke code door AI is geschreven of hoeveel van deze verzoeken daadwerkelijk in de repository's zijn samengevoegd. Volgens The Next Web concentreerde de versnelling van de agentactiviteit zich vanaf juni, toen de tools meerdere dagen achter elkaar en in de cloud konden werken.

Geografisch telt het platform in totaal meer dan 225 miljoen ontwikkelaars, aangevoerd door de Verenigde Staten (38,3 miljoen) en India (32,0 miljoen), die er elk meer dan 10 miljoen nieuwe gebruikers per jaar bij kregen; Italië staat niet in de top tien van landen in het rapport. Bij de programmeertalen staat TypeScript bovenaan, gevolgd door Python en JavaScript. Rust valt op met de hoogste procentuele groei onder de grote talen: de tekst van het rapport spreekt van een ‘verdubbeling’, terwijl de grafieken in hetzelfde document een stijging van 162% op jaarbasis laten zien. Ook de omgang met taalmodellen verandert: in september gebruikte 61% van de Copilot-gebruikers die zelf een model kiezen er meer dan één (tegen 50% vier maanden eerder), waarbij betalende gebruikers 47 verschillende modellen inzetten en geen enkel systeem boven de 25% van de verzoeken uitkwam.

Tegelijk met het rapport kondigde het bedrijf de beschikbaarheid van Copilot Fusion aan, plus een betaalmodel op basis van credits voor Enterprise-klanten. Volgens GitHub scoort de variant Fusion Max op de Artificial Analysis Coding Agent Index binnen twee punten van Opus 5.5 Max, tegen de helft van de kosten en met 40% minder tijd per taak. Het gaat om cijfers van het bedrijf zelf, die niet onafhankelijk zijn gecontroleerd. In hetzelfde bericht schreef Jay Parikh, EVP CoreAI bij Microsoft, dat de software die tot nu toe is geschreven ‘minder dan 1% zal zijn van de software die we in de komende vijf jaar gaan schrijven’.

Wie de verandering van software meet aan de duizelingwekkende groei van automatische concepten, loopt het risico productievolume te verwarren met een solide systeemarchitectuur. Een miljoen extra gegenereerde regels staan niet automatisch gelijk aan betere engineering. — Olya